项目中有个要求，对上传服务器的图片大小进行判断，大于500k的图片要进行压缩处理，让其小于500k后在上传。
可以通过java api的ImageIO实现图片压缩，但是看了网上的博客普遍都说bug比较多，会有OOM内存溢出的现象。
Thumbnails插件是Google的插件，能指定不同的参数进行压缩操作。
比如：宽高（size），缩放（scale），制定质量比（outputQuality）等。
插件使用的jar包为：
thumbnailator-0.4.8.jar
代码如下：
/**
*
* @param srcPath 原图片地址
* @param desPath 目标图片地址
* @param desFileSize 指定图片大小,单位kb
* @param accuracy 精度,递归压缩的比率,建议小于0.9
* @return
*/
public static String commpressPicForScale(String srcPath,String desPath,
long desFileSize , double accuracy){
try {
File srcFile = new File(srcPath);
long srcFilesize = srcFile.length();
System.out.println("原图片:" srcPath ",大小:" srcFilesize/1024 "kb");
//递归压缩,直到目标文件大小小于desFileSize
commpressPicCycle(desPath, desFileSize, accuracy);
File desFile = new File(desPath);
System.out.println("目标图片:" desPath ",大小" desFile.length()/1024 "kb");
System.out.println("图片压缩完成!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return desPath;
}
public static void commpressPicCycle(String desPath , long desFileSize,
double accuracy) throws IOException{
File imgFile = new File(desPath);
long fileSize = imgFile.length();
//判断大小,如果小于500k,不压缩,如果大于等于500k,压缩
if(fileSize <= desFileSize * 500){
return;
}
//计算宽高
BufferedImage bim = ImageIO.read(imgFile);
int imgWidth = bim.getWidth();
int imgHeight = bim.getHeight();
int desWidth = new BigDecimal(imgWidth).multiply(
new BigDecimal(accuracy)).intValue();
int desHeight = new BigDecimal(imgHeight).multiply(
new BigDecimal(accuracy)).intValue();
Thumbnails.of(desPath).size(desWidth, desHeight).outputQuality(accuracy).toFile(desPath);
//如果不满足要求,递归直至满足小于1M的要求
commpressPicCycle(desPath, desFileSize, accuracy);
}
然后压缩图片大小：
commpressPicForScale(filePath, filePath, 500, 0.8);
压缩完成：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持Devmax。