最近在做一个移动端HTML5的应用，使用到了上传功能，起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片，由于手机拍照出来的照片一般都是好几MB，所以上传速度是非常慢的。
在网上找了很久找到了localResizeIMG压缩框架，感觉非常的实用，所以在此分享给大家。
第一步：下载localResizeIMG
localResizeIMG放在github中的，地址是：https://github.com/think2011/localResizeIMG。
第二步：在web工程中导入localResizeIMG相关js
解压localResizeIMG压缩吧，把目录中的dist文件夹拷贝到工程中，我的是放在js目录下。
然后在自己的js中导入jQuery和localResizeIMG的js。如：
<span style="white-space:pre"> </span><script src="<c:url value="/js/JQuery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script> <span style="white-space:pre"> </span><script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script>
第三步：在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码
<input type="file" id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="fileChange(this)" />
在fileChange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的base64异步传到后台
function fileChange(that){
var filepath=$(that).val();
if(filepath=="")
{
return;
}
var extStart=filepath.lastIndexOf(".");
var ext=filepath.substring(extStart,filepath.length).toUpperCase();
if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".toUpperCase().indexOf(ext.toUpperCase())==-1){
alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片");
return false;
}
//以图片宽度为800进行压缩
lrz(that.files[0], {
width: 800
})
.then(function (rst) {
//压缩后异步上传
$.ajax({
url : "<%=request.getContextPath()%>/common/fileUploadPicture",
type: "POST",
data : {
imgdata:rst.base64//压缩后的base值
},
dataType:"json",
cache:false,
async:false,
success : function(data) {
if(data.success)
{
alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径
}else{
alert(data.message);///data.message为上传失败原因
}
},
error : function(){
alert("上传失败");
}
});
});
}
第四步：spring mvc controller 后台接收base值并解析并保存文件
import sun.misc.BASE64Decoder;//导入的base64的类
/**
* 文件上传
*/
@ResponseBody
@RequestMapping("common/fileUploadPicture")
public Object fileUploadPicture(String imgdata, HttpServletRequest request) {
LOGGER.info("[文件上传（fileUploadPicture）][params:imgdata=" imgdata "]");
BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
try {
String basePath = request.getRealPath("/upload_files");
string imgPath=basePath "/test.jpg";
// new一个文件对象用来保存图片，默认保存当前工程根目录
File imageFile = new File(imgPath);
// 创建输出流
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(imageFile);
// 获得一个图片文件流，我这里是从flex中传过来的
byte[] result = decoder.decodeBuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码
for (int i = 0; i < result.length; i) {
if (result[i] < 0) {// 调整异常数据
result[i] = 256;
}
}
outputStream.write(result);
return new Result(true, imgPath);
} catch (AppException e1) {
LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）-fastdfs][errors:" e1 "]");
return new Result(false, "文件上传失败");
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）][errors:" e "]");
return new Result(false, "文件上传失败");
}finally{
outputStream.flush();
outputStream.close();
}
}
Result类：
import java.io.Serializable;
public class Result implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private boolean success;
private String message;
public Result() {
success = true;
}
public Result(boolean success, String message) {
this.success = success;
this.message = message;
}
public boolean isSuccess() {
return success;
}
public void setSuccess(boolean success) {
this.success = success;
}
public String getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
@Override
public String toString() {
return "Result [success=" success ", message=" message "]";
}
}
以上就是所有步骤，希望大家多多留言指正，也希望大家多多支持Devmax。