我为 Python包装了一些C代码并且它可以工作. C模块创建一个句柄,我将其作为PyCapsule传递给Python.我想要的API可以用Python制作:
import wrapped

class Test(object):
   def __init__(self,loc ):
      self.handle = wrapped.new(loc)

   def foo(self,data):
      return wrapped.foo(self.handle,data)

所以问题更多是一个整容问题.我是否必须包装包装器,或者我可以将上面显示的代码移动到C代码中,即导出类而不是一堆函数?

解决方法

是的,您可以在C中创建自己的类类型.从C API开始,Python类型/类是PyTypeObject结构的一个实例,它适合您的类型填充.在下面的教程中很好地概述了执行此操作的整个过程:

https://docs.python.org/2/extending/newtypes.html

这将指导您定义初始核心类型,然后将数据和方法添加到类型/类.起初看起来似乎只是为了让一个用C语言实现的类很多,但是一旦你做了几次并且对它感到满意,那真的不是那么糟糕.

这是您在问题中定义的Test类的简单实现.

#include <Python.h>
#include "structmember.h"

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    /* Your internal 'loc' data. */
    int loc;
} Test;

static void
MyTest_dealloc(Test* self)
{
    self->ob_type->tp_free((PyObject*)self);
}

static PyObject *
Test_new(PyTypeObject *type,PyObject *args,PyObject *kwds)
{
    Test *self;

    self = (Test *)type->tp_alloc(type,0);
    self->loc = 0;

    return (PyObject *)self;
}

static int
Test_init(Test *self,PyObject *kwds)
{
    if (! PyArg_ParseTuple(args,"i",&self->loc))
        return -1;

    return 0;
}

static PyMemberDef Test_members[] = {
    {"loc",T_INT,offsetof(Test,loc),"mytestobj loc"},{NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Test_foo(Test* self,PyObject *args)
{
    int data;
    PyObject *result;

    if (! PyArg_ParseTuple(args,&data)) {
        return NULL;
    }

    /* We'll just return data + loc as our result. */
    result = Py_BuildValue("i",data + self->loc);

    return result;
}
static PyMethodDef Test_methods[] = {
    {"foo",(PyCFunction)Test_foo,METH_VaraRGS,"Return input parameter added to 'loc' argument from init.",},{NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject mytest_MyTestType = {
    PyObject_HEAD_INIT(NULL)
    0,/*ob_size*/
    "mytest.MyTest",/*tp_name*/
    sizeof(Test),/*tp_basicsize*/
    0,/*tp_itemsize*/
    (destructor)MyTest_dealloc,/*tp_dealloc*/
    0,/*tp_print*/
    0,/*tp_getattr*/
    0,/*tp_setattr*/
    0,/*tp_compare*/
    0,/*tp_repr*/
    0,/*tp_as_number*/
    0,/*tp_as_sequence*/
    0,/*tp_as_mapping*/
    0,/*tp_hash */
    0,/*tp_call*/
    0,/*tp_str*/
    0,/*tp_getattro*/
    0,/*tp_setattro*/
    0,/*tp_as_buffer*/
    Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,/*tp_flags*/
    "MyTest objects",/* tp_doc */
    0,/* tp_traverse */
    0,/* tp_clear */
    0,/* tp_richcompare */
    0,/* tp_weaklistoffset */
    0,/* tp_iter */
    0,/* tp_iternext */
    Test_methods,/* tp_methods */
    Test_members,/* tp_members */
    0,/* tp_getset */
    0,/* tp_base */
    0,/* tp_dict */
    0,/* tp_descr_get */
    0,/* tp_descr_set */
    0,/* tp_dictoffset */
    (initproc)Test_init,/* tp_init */
    0,/* tp_alloc */
    Test_new,/* tp_new */
};

static PyMethodDef mytest_methods[] = {
    {NULL}  /* Sentinel */
};

#ifndef PyMODINIT_FUNC  /* declarations for DLL import/export */
#define PyMODINIT_FUNC void
#endif
PyMODINIT_FUNC
initmytest(void)
{
    PyObject* m;

    if (PyType_Ready(&mytest_MyTestType) < 0)
        return;

    m = Py_InitModule3("mytest",mytest_methods,"Example module that creates an extension type.");

    Py_INCREF(&mytest_MyTestType);
    PyModule_Addobject(m,"Test",(PyObject *)&mytest_MyTestType);
}

它在Python解释器中的用法:

>>> from mytest import Test
>>> t = Test(5)
>>> t.foo(10)
15

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