一、文章前言
此文主要通过小程序实现对比人脸相似度，并返回相似度分值，可以基于分值判断是否为同一人。人脸登录、用户认证等场景都可以用到。
二、具体流程及准备
2.1、注册百度开放平台及微信公众平台账号。
2.2、下载及安装微信Web开发者工具。
2.3、如需通过SDK调用及需准备对应语言的开发工具。
三、开发步骤
3.1、访问百度开放平台选择人脸识别并领取免费资源。
3.2、填写表单所需要的各项信息创建应用。
3.3、创建完毕后回到应用列表，将API Key 以及Serect Key复制出来，后面我们需要通过这些凭证来获取Token。
3.4、信息准备好后，打开微信开发者工具，新建项目，选择不使用模板、不使用云服务。
3.5、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件。
3.6、在JS文件中的onLoad函数中请求获取Token的接口，这时候就需要用到我们刚才所申请的ApiKey等信息； 了。
/**
* 生命周期函数--监听页面加载
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let ApiKey='这里填你所申请的ApiKey';
let SecretKey='这里填你所申请的SecretKey';
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' ApiKey '&client_secret=' SecretKey,
method: 'POST',
success: function (res) {
that.setData({
AccessToken:res.data.access_token
});
}
});
},
3.7、编译程序，检查接口是否有正常返回，下图所标记的字段就是我们所需要的token了，它的有效期为30天，记得要及时更新。
3.8、查看人脸对比接口请求说明及注意事项。
- 请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
- Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,。
- 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图片信息 |
| image_type | 是 | string | 图片类型 |
| image_type | 否 | string | 人脸的类型 |
| quality_control | 否 | string | 图片质量控制 |
| liveness_control | 否 | string | 活体检测控制 |
[
{
"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
"image_type": "BASE64",
"face_type": "LIVE",
"quality_control": "LOW",
"liveness_control": "HIGH"
},
{
"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
"image_type": "BASE64",
"face_type": "IDCARD",
"quality_control": "LOW",
"liveness_control": "HIGH"
}
]
3.9、接下来要实现选择图片及将其转换为base64的功能，因为图像识别的接口参数需要base64格式；
需要用到wx.chooseImage以及wx.getFileSystemManager()两个函数。这里我们得依次选择两张图片进行对比才能实现效果，因为没有搭建API，按正常的流程来说，是用户先上传自己的人脸信息到人脸库，然后在验证的环节的时候才需要上传实时的照片
<view class="containerBox"> <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上传人脸库</view> <view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上传实时照</view> </view>
loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//将图片转换为Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: 'base64',
success(data) {
let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},
<image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图片信息(总数据大小应小于10M，图片尺寸在1920x1080以下)，图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传 |
3.10、将我们两次上传的图片信息进行拼接并传递，接口中所返回的score就是我们所需要的人脸相似度得分了。
let that = this;
let requestData = [{
'image': that.data.baseData,
'image_type': 'BASE64'
},
{
'image': that.data.baseDatathis,
'image_type': 'BASE64'
}
];
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' that.data.token,
method: 'POST',
header: {
'content-type': 'application/json;charset=UTF-8;'
},
data: requestData,
success: function (identify) {
}
})
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| score | float | 人脸相似度得分，推荐阈值80分 |
| face_list | array[] | 人脸信息列表 |
| face_token | string | 人脸的唯一标志 |
3.11、将接口所返回的识别结果在页面进行展示。
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">识别分数：{{score}}</view>
<view class="resultTitle">人脸相似度得分，推荐阈值80分</view>
</view>
四、完整代码
<!--index.wxml-->
<view class="containerBox">
<view class="leftBtn" bindtap="loadImage">上传人脸库</view>
<view class="rightBtn" bindtap="loadImagethis">上传实时照</view>
</view>
<view>
<image src="{{reproduction}}" class="showImg"></image>
<image src="{{imgSrc}}" class="showImg"></image>
</view>
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
<view class="resultTitle">识别分数：{{score}}</view>
<view class="resultTitle">人脸相似度得分，推荐阈值80分</view>
</view>
<view class="centerBtn" bindtap="identify">图像识别</view><!--index.wxss-->
/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{
width:750rpx;
display:flex;
height:62rpx;
margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:#4FAFF2;
border:1rpx solid #4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 158rpx;
}
.rightBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #4FAFF2;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 73rpx;
background:#4FAFF2;
}
.centerBtn{
width:181rpx;
height:62rpx;
color:white;
border:1rpx solid #29D124;
border-radius:10rpx;
text-align: center;
line-height:62rpx;
font-size:28rpx;
margin-left: 284rpx;
background:#29D124;
margin-top:20rpx;
}
.showImg{
width:300rpx;
height:300rpx;
margin-left:50rpx;
margin-top:25rpx;
border-radius:50%;
}
.result{
margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{
margin-left:75rpx;
margin-top:10rpx;
color:#2B79F5;
font-size:25rpx;
}
.productTableTr{
height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{
width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{
width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{
color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{
width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{
color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}
/**
* 页面的初始数据
*/
data: {
token: '',
imgSrc: '',
isShowDetail: false,
baseData: '',
},
/**
* 生命周期函数--监听页面加载
*/
onLoad(options) {
let that = this;
let grant_type = 'client_credentials';
let client_id = '';
let client_secret = '';
wx.request({
url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=' grant_type '&client_id=' client_id '&client_secret=' client_secret,
method: 'post',
header: {
'content-type': 'application/json'
},
success: function (res) {
that.setData({
token: res.data.access_token
});
}
})
},
loadImage() {
let that = this;
wx.chooseImage({
count: 0,
sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
success(res) {
that.setData({
imgSrc: res.tempFilePaths[0]
});
//将图片转换为Base64格式
wx.getFileSystemManager().readFile({
filePath: res.tempFilePaths[0],
encoding: 'base64',
success(data) {
let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' data.data;
that.setData({
baseData: baseData
});
}
});
}
})
},
到此这篇关于微信小程序实现人脸识别对比的文章就介绍到这了,更多相关小程序人脸识别内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！