我们通常在做图片上传的时候都会遇上这样的情况，一是后端接口限制上传图片的大小，或者是即使后端没有限制大小，因为图片太大在前端渲染时太慢，造成页面加载体验较差。因此我们很有必要对上传的图片进行压缩。
本文在gitthub做了收录：github.com/Michael-lzg…
本文主要包括以下流程：
- 用户通过
input框选择图片 - 使用
FileReader进行图片预览 - 将图片绘制到
canvas画布上 - 使用
canvas画布的能力进行图片压缩 - 将压缩后的
Base64(DataURL)格式的数据转换成Blob对象进行上传
Input 标签来获取图片
通过设置input标签的type属性为file，来让用户可以选择文件，设置accept限制选择的文件类型，绑定onchange事件，来获取确认选择后的文件
<input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)"
FileReader
FileReader是什么，我们先来看看官方文档的介绍
FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。
FileReader常用的两个方法如下：
-
FileReader.onload:处理load事件。即该钩子在读取操作完成时触发，通过该钩子函数可以完成例如读取完图片后进行预览的操作，或读取完图片后对图片内容进行二次处理等操作。 -
FileReader.readAsDataURL：读取方法，并且读取完成后，result属性将返回Data URL格式（Base64 编码）的字符串，代表图片内容。
在图片上传中，我们可以通过readAsDataURL()方法进行了文件的读取，并且通过result属性拿到了图片的Base64(DataURL)格式的数据，然后通过该数据实现了图片预览的功能
<div class="container">
<input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)" />
</div>
<script>
const loadFile = function (event) {
let file = event.target.files[0]
const reader = new FileReader()
reader.onload = function () {
console.log(reader.result)
...
}
reader.readAsDataURL(file)
}
</script>
canvas 压缩图片
这是图片上传压缩的核心所在，我们先使用CanvasRenderingContext2D.drawImage()方法将上传的图片文件在画布上绘制出来，再使用Canvas.toDataURL()将画布上的图片信息转换成base64(DataURL)格式的数据。
drawImage()
drawImage()方法在画布上绘制图像、画布或视频。drawImage()方法也能够绘制图像的某些部分，以及/或者增加或减少图像的尺寸。参数如下
- img 规定要使用的图像、画布或视频。
- sx 可选。开始剪切的 x 坐标位置。
- sy 可选。开始剪切的 y 坐标位置。
- swidth 可选。被剪切图像的宽度。
- sheight 可选。被剪切图像的高度。
- x 在画布上放置图像的 x 坐标位置。
- y 在画布上放置图像的 y 坐标位置。
- width 可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）
- height 可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）
var cas = document.querySelector('canvas')
var ctx = cas.getContext('2d')
// 先创建图片对象
var img = new Image()
img.src = './images/1.jpg'
// 图片加载完之后
img.onload = function () {
ctx.drawImage(img, 206, 111, 32, 38, 100, 100, 32, 38)
}
Canvas.toDataURl()
Canvas.toDataURl()方法可以将canvas画布上的信息转换为base64(DataURL)格式的图像信息，纯字符的图片表示形式。该方法接收 2 个参数：
-
mimeType(可选): 表示需要转换的图像的mimeType类型。默认值是image/png，还可以是image/jpeg，image/webp等。 -
quailty(可选)：quality 表示转换的图片质量。范围是 0 到 1。图片的mimeType需要是image/jpeg或者image/webp，其他mimeType值无效。默认压缩质量是 0.92。
var canvas = document.createElement('canvas')
canvas.toDataURL("image/jpeg" 0.8)
到这里，我们先来上 canvas 压缩图片的代码
function compress(base64, quality, mimeType) {
let canvas = document.createElement('canvas')
let img = document.createElement('img')
img.crossOrigin = 'anonymous'
return new Promise((resolve, reject) => {
img.src = base64
img.onload = () => {
let targetWidth, targetHeight
if (img.width > MAX_WIDTH) {
targetWidth = MAX_WIDTH
targetHeight = (img.height * MAX_WIDTH) / img.width
} else {
targetWidth = img.width
targetHeight = img.height
}
canvas.width = targetWidth
canvas.height = targetHeight
let ctx = canvas.getContext('2d')
ctx.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight) // 清除画布
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
let imageData = canvas.toDataURL(mimeType, quality / 100)
resolve(imageData)
}
})
}
将 base64 转化为文件
- 通过
window.atob将base-64字符串解码为binaryString（二进制文本）； - 将
binaryString构造为multipart/form-data格式； - 用
Uint8Array将multipart格式的二进制文本转换为ArrayBuffer。
function dataUrlToBlob(base64, mimeType) {
let bytes = window.atob(base64.split(',')[1])
let ab = new ArrayBuffer(bytes.length)
let ia = new Uint8Array(ab)
for (let i = 0; i < bytes.length; i ) {
ia[i] = bytes.charCodeAt(i)
}
return new Blob([ab], { type: mimeType })
}
将图片上传到服务端
创建一个FormData，把blobappend 到FormData里面请求服务端接口，提交图片
function uploadFile(url, blob) {
let formData = new FormData()
let request = new XMLHttpRequest()
formData.append('image', blob)
request.open('POST', url, true)
request.send(formData)
}
ps：在实际开发中，我们要不要把图片转化为FormData形式上传到服务端，这就看具体的业务需要了。我们可以上图片上传到腾讯云，直接返回一个'https.xxx.jgp'的图片 url 用于上传。
到此这篇关于浅析图片上传及canvas压缩的流程的文章就介绍到这了,更多相关图片上传canvas压缩内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持Devmax！