Google BigQuery+Python
我需要使用python对GoogleBigQuery数据库中的两个表进行探索性分析。如何使用此JSON文件访问数据？这是我第一次尝试这样做，所以我不知道该怎么做。我试着阅读不同的教程和文档，但没有任何效果。
google-bigquery
是否可以从firebase将日内表格重新填充到BigQuery中？
我正在使用从firebase到bigQuery的流式数据导出，它工作正常，昨天我错误地从数据中排除了事件，所以昨天的表20230207中缺少了事件。是否有任何方法可以使用更新的事件设置在此特定日期将此表重新填充回bigQuery我试图寻找是否有手动选项来重新填充桌子，但没有找到
如何使用AWS Glue BigQuery连接器查询日期分区的Google BigQuery表？
我已经将Firebase事件链接到BigQuery，我的目标是使用AWSGlue将事件从BigQuery拉入S3。当您将Firebase链接到BigQuery时，它会创建一个默认数据集和一个日期分区表，如下所示：我习惯于使用但是，在配置GlueETL作业时，它拒绝对表分析使用此格式456985675.events_*我收到以下错误消息：似乎只有当我指定了一个表时，Glue作业才能工作。如果必须指定单个分区表，我如何创建一个GlueETL作业，以增量方式从BigQuery中提取数据？
在BigQuery Google云控制台中创建表时出错
v=3J1M1bSwgV8我以前也学过，而且很管用现在，我无法让它工作。
Google BigQuery返回“；未找到：数据集nnn业务洞察：在位置US中未找到nnn_raw_harvest“”；
我有点卡住了，因为同样的查询在程序外运行。有什么好主意吗？因此，这是有效的：这给出了一个错误：错误消息：我已经检查了表引用的结构确保FROM位置包含3个部分一个项目一个数据库一个表*如果它不在“CREATETABLE”或“CREATEPROCEDURE”语句中，它就会工作。。。