前言
以下分享折线图小案例，matplotlib还可以进行多种图形的绘制，可以进入官网 https://matplotlib.org/gallery/index.html，点击examples，如需学习，选择要学习的图进入，里面包含有代码
python之matplotlib使用系统字体
1.导包from matplotlib.font_manager import FontProperties2.调用本机字体库设置字体my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
其中，msyh.ttc是自己电脑中的字体，如何找到呢？
在路径C:\Windows\Fonts的文件夹中，有如下字体，如下图：
绘图的时候，直接调用就好
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotatinotallow=45,fnotallow=my_font)
实例1：温度变化统计
#如果列表a便是10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图
# a=[random.randint(20,35)for i in range(120)]
#解决中文不显示问题
#fc-list -->查看支持的字体
#fc-list :lang=zh -->查看支持的中文（冒号前有空格）
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
#1.windows\linux设置字体
#font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
# 'weight' : 'bold',
# 'size' : 'larger'}
#matplotlib.rc("font",**font) #查看源码ctrl b
#2.另一种设置字体方式
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
#定义x、y轴
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
#修改大小尺寸
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels = ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取适当步长，将数字与x轴字符串对应，使得数据长度保持一致
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #将x轴字符串旋转45度
#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位（°c）",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)
#显示图示
plt.show()
实例2：交友数量折线图
#你与朋友从11到30岁交的朋友数，并比较
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
#定义坐标轴
x = range(11,31)
y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]
y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制
plt.plot(x,y_1)
plt.plot(x,y_2)
#绘制x\y轴刻度,添加描述信息
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0,10))
plt.xlabel("年龄",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("每年交到的新朋友数",fontproperties=my_font)
plt.title("与朋友每年新交到朋友数量对比图",fontproperties=my_font)
#绘制网格,并设置透明度
plt.grid(alpha=0.3)
#展示
plt.show()1.这个案例中涉及到一表多图，其实很简单，与单图设计一样，只要再添加一组y轴坐标。
这里x轴是共有的，不需要另行设置。#定义坐标轴x = range(11,31)y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]#绘制plt.plot(x,y_1)plt.plot(x,y_2)
2.绘制网格及设置透明度
plt.grid(alpha=0.3)
3.但是当你给别人展示时，并没有源码，别人很难分清哪个曲线是你的，哪个是你朋友的，这时就需要我们添加图例，并且要注意的是：
通常我们设置中文字体是对应方法后添加fontproperties=my_font，但是在添加图例中用到的是prop=my_font
如图所示：
4.更改图例位置
由于初学，很多方法我们还不是很清楚，所以我们要学会查看源码（选中方法名 ctrl b）
再使用一次，进入后会找到有关参数loc（location）的描述，我们设置loc=“upper left”，结果如图所示
5.设置曲线颜色，线条样式
#绘制，添加颜色 plt.plot(x,y_1,label="自己",color="y") plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan")
#绘制，添加线条类型 plt.plot(x,y_1,label="自己",color="purple",linestyle='-.') plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan",linestyle='--')
到此这篇关于Python数据分析matplotlib折线图案例处理的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib折线图 内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！