前言
大家好，我是苏凉，在前面我们已经学习了网络爬虫并且获取到了数据，接下来当然是对数据进行分析啦，本篇文章带大家进入新的模块：pyhon数据分析基础matplotlib的基础绘图。
（一）什么是matplotlib
1.为什么要学习matplotlib
能将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加的客观，更具有说服力。
2.什么是matplotlib
matplotlib：最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。
3. 安装matplotlib
在终端输入以下指令快速安装
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
4.导入matplotlib库
在matplotlib中导入模块pyplot
from matplotlib import pylot as plt
（二）matplotlib基本要点
1.matplotlib基本使用
下图中横轴表示x轴，纵轴表示y轴。
而axis轴指的就是x或者y这种坐标轴。
注：这里的x和y的值要一一对应
那么上面的每一个红点都是什么呢？
每个红色的点是坐标,把5个点的坐标连接成一条线,组成了一个折线图。
那么到底如何把它通过代码画出来呢?通过下面的一个小例子来看一下matplotlib该如何简单的使用！！
题目：假设一天中每隔2个小时的气温分别是（15，13，14，15，17，24，26，25.5，26，28，14，13）
代码实现：
from matplotlib import pyplot as plt # 一天每隔2小时range(2,26,2) x = range(2,26,2) y = [15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13] # 在这里x和y的值一一对应 # 传入x ，y 的值通过plot绘制出折线图 plt.plot(x,y) plt.show()
运行结果:
2.完善matplotlib绘制的图形
设置图片大小
设置图片大小需要调用figure，再里面可以设置图片的大小。在图片模糊时可以传入dpi参数，可以让图片更清晰。
fig = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)
保存到本地
plt.savefig('./picture/1.jpg')这里还可以保存为svg的矢量图格式，这样放大也不会失真。运行结果：
添加描述信息（x轴，y轴…）
plt.xlabel('time') #设置x轴描述信息
plt.ylabel('temp')#设置y轴描述信息
plt.title('total')# 设置标题
调整x，y轴的刻度间距
需要用到xticks方法。
plt.xticks(x)
当刻度太密集时使用列表的不常（间隔取值）来解决。
plt.xticks(x[::2])
设置中文显示
首先导入font_manager
from matplotlib import font_manager
其次在系统中找到本地字体拖到当前目录下fname传入字体的路径
my_font = font_manager.FontProperties(fname="./msyh.ttc")
fontproperties 设置中文显示
plt.xlabel('时间',fontproperties = my_font)
plt.ylabel('温度',fontproperties = my_font)
plt.title('24小时实时温度' ,fontproperties = my_font
运行结果：
线条的样式
在绘制的时候可以指定：
color = ‘r’ #设置线条颜色linestyle = ‘–’ #设置线条风格linewidth = 2 # 设置线条粗细alpha = 0.5 #设置线条透明度
下面是部分颜色的缩写：
下面时部分线条风格：
plt.plot(x,y,color = 'r' ,linestyle = '--',linewidth =3 ,alpha = 0.2)
运行结果：
添加水印
fig.text(x=0.45,
y=0.45,
s= '苏凉.py',
fontproperties = my_font,
fontsize=40, color='b',
ha='center', va='center', alpha=0.2)
运行结果：
以上就是python数据分析matplotlib的基础绘图使用的详细内容，更多关于python数据分析matplotlib绘图的资料请关注Devmax其它相关文章！