CentOS7.3.1611部署k8s1.5.2集群
CentOS7.3.1611部署k8s1.5.2集群
刚得知12小时前更新了最新的k8s1.5.3和1.4.9,安装方法应该类似
参考资料
Kubernetes权威指南(第二版)
http://www.jb51.cc/article/p-mbypeybh-bps.html
https://my.oschina.net/u/1791060/blog/830023
http://www.jb51.cc/article/p-aalbcypi-bqd.html
https://coreos.com/etcd/docs/latest/clustering.html
下列文档简单的系统的测试了k8s 1.5.x系列:包括部署集群、创建POD、域名解析、仪表盘、监控、反向代理、存储、日志,另外双向认证自己建证书不太实用就没有列出。本系列文档环境部署使用二进制程序绿色安装,适用于1.5.2、1.5.3、1.5.4及后续版本,只是记得随时更新github上样例url即可。
k8s集群安装部署
http://www.jb51.cc/article/p-hlywvbwv-w.html
k8s集群RC、SVC、POD部署
http://www.jb51.cc/article/p-bklykopf-w.html
k8s集群组件kubernetes-dashboard和kube-dns部署
http://www.jb51.cc/article/p-kbksconz-w.html
k8s集群监控组件heapster部署
http://www.jb51.cc/article/p-rtnbdgvd-w.html
k8s集群反向代理负载均衡组件部署
http://www.jb51.cc/article/p-cwvtzynq-w.html
k8s集群挂载volume之nfs
http://www.jb51.cc/article/p-einzjtkj-w.html
k8s集群挂载volume之glusterfs
http://www.jb51.cc/article/p-eqtveivz-w.html
k8s集群日志收集ELK架构
http://www.jb51.cc/article/p-dehxibov-w.html
架构
k8s-master 安装etcd,kubernetes-server/client
k8s-node1 安装docker,kubernetes-node/client,flannel
k8s-node2 安装docker,serif; line-height: 28px;">一,YUM安装的版本如下
CentOS7.3.1611 Yum安装
kubernetes-1.4.0-0.1.git87d9d8d.el7
会安装kubernets-master,node,client及其相关依赖项
kubernetes-master-1.4.0-0.1.git87d9d8d.el7
会产生三个二进制程序kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler
kubernetes-node-1.4.0-0.1.git87d9d8d.el7
会安装很多依赖包包括docker-1.12.5-14.el7.centos,会安装kubelet kube-proxy
kubernetes-client-1.4.0-0.1.git87d9d8d.el7
会产生一个二进制程序kubectl
kubernetes-unit-test-1.4.0-0.1.git87d9d8d.el7
会安装很多依赖包包括etcd-3.0.15-1.el7,golang,gcc,glibc,rsync等
flannel-0.5.5-2.el7
会产生一个二进制程序flannel
二,本文选择二进制包版本安装最新版测试
github地址:
etct: https://github.com/coreos/etcd/releases
flannel: https://github.com/coreos/flannel/releases
kubernetes: https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
docker: https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos/
k8s 1.5.2
https://dl.k8s.io/v1.5.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
会产生11个二进制程序hyperkube kubectl kubelet kube-scheduler kubeadm kube-controller-manager kube-discovery kube-proxy kube-apiserver kube-dns kubefed
https://dl.k8s.io/v1.5.2/kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz
会产生两个二进制程序kube-proxy kubefed
etcd 3.1.10
https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.1.0/etcd-v3.1.0-linux-amd64.tar.gz
docker 1.13.1
https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-1.13.1.tgz
flannel
https://github.com/coreos/flannel/releases/download/v0.7.0/flannel-v0.7.0-linux-amd64.tar.gz
三,部署环境
1,准备工作
1),系统最小化安装,然后yum update,升级到最新版本CentOS7.3.1611
2),设置hostname及hosts
[root@k8s-master ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
172.17.3.20 k8s-master
172.17.3.7 k8s-node1
172.17.3.8 k8s-node2
3),校对时间
[root@k8s-master ~]# ntpdate ntp1.aliyun.com &&hwclock -w
4),关闭selinux及防火墙
[root@k8s-master ~]# sed -i s'/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
[root@k8s-master ~]# systemctl disable firewalld; systemctl stop firewalld
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/basic.target.wants/firewalld.service.
5),重启服务器
2,Master节点部署
1),部署etcd服务(目前单点)
[root@k8s-master ~]# tar zxvf etcd-v3.1.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master ~]# mv /usr/local/etcd-v3.1.0-linux-amd64/ /usr/local/etcd
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/etcd/etcd /usr/local/bin/etcd
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/etcd/etcdctl /usr/local/bin/etcdctl
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/etcd.service
[Unit]
Description=Eted Server
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/data/etcd/
EnvironmentFile=-/etc/etcd/etcd.conf
ExecStart=/usr/local/bin/etcd
Type=notify
Restart=on-failure
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
其中WorkingDirector表示etcd数据保存的目录,需要在启动etcd服务之前进行创建
etcd单点默认配置
[root@k8s-master ~]# cat /etc/etcd/etcd.conf
ETCD_NAME=k8s1
ETCD_data_dir="/data/etcd"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
etcd服务启动
[root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-master ~]# systemctl enable etcd.service
[root@k8s-master ~]# systemctl start etcd.service
etcd服务检查
[root@k8s-master ~]# etcdctl cluster-health
member 869f0c691c5458a3 is healthy: got healthy result from http://0.0.0.0:2379
cluster is healthy
[root@k8s-master ~]# etcdctl member list
869f0c691c5458a3: name=k8s1 peerURLs=http://172.17.3.20:2380 clientURLs=http://0.0.0.0:2379 isleader=true
2)部署kube-apiserver服务
安装kube-apiserver
[root@k8s-master ~]# tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-apiserver /usr/local/bin/kube-apiserver
其他服务顺便做下软链接
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/hyperkube /usr/local/bin/hyperkube
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kubeadm /usr/local/bin/kubeadm
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-controller-manager /usr/local/bin/kube-controller-manager
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kubectl /usr/local/bin/kubectl
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-discovery /usr/local/bin/kube-discovery
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-dns /usr/local/bin/kube-dns
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kubefed /usr/local/bin/kubefed
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kubelet /usr/local/bin/kubelet
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-proxy /usr/local/bin/kube-proxy
[root@k8s-master ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/server/bin/kube-scheduler /usr/local/bin/kube-scheduler
配置kubernetes system config
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/config
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=false"
KUBE_LOG_DIR="--log-dir=/data/logs/kubernetes"
KUBE_LOG_LEVEL="--v=2"
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow-privileged=false"
KUBE_MASTER="--master=http://172.17.3.20:8080"
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/GoogleCloudplatform/kubernetes
After=etcd.service
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/config
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/apiserver
ExecStart=/usr/local/bin/kube-apiserver \
$KUBE_LOGTOSTDERR \
$KUBE_LOG_LEVEL \
$KUBE_ETCD_SERVERS \
$KUBE_API_ADDRESS \
$KUBE_API_PORT \
$KUBELET_PORT \
$KUBE_ALLOW_PRIV \
$KUBE_SERVICE_ADDRESSES \
$KUBE_ADMISSION_CONTROL \
$KUBE_API_ARGS
配置kuber-apiserver启动参数
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://127.0.0.1:2379"
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ServiceAccount,ResourceQuota"
KUBE_API_ARGS=" "
启动kube-api-servers服务
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-apiserver.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-apiserver.service to /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service.
[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-apiserver.service
验证服务
http://172.17.3.20:8080/
3)部署kube-controller-manager服务
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service
Description=Kubernetes Controller Manager
After=kube-apiserver.service
Requires=kube-apiserver.service
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/controller-manager
ExecStart=/usr/local/bin/kube-controller-manager \
$KUBE_LOG_DIR \
$KUBE_MASTER \
$KUBE_CONTROLLER_MANAGER_ARGS
配置kube-controller-manager启动参数
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/controller-manager
KUBE_CONTROLLER_MANAGER_ARGS=""
启动kube-controller-manager服务
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-controller-manager
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-controller-manager.service to /usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service.
[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-controller-manager
4)部署kube-scheduler服务
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service
Description=Kubernetes Scheduler Plugin
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/scheduler
ExecStart=/usr/local/bin/kube-scheduler \
$KUBE_LOGTOSTDERR \
$KUBE_LOG_LEVEL \
$KUBE_LOG_DIR \
$KUBE_MASTER \
$KUBE_SCHEDULER_ARGS
配置kube-schedulerr启动参数
[root@k8s-master ~]# cat /etc/kubernetes/schedulerr
KUBE_SCHEDULER_ARGS=""
启动kube-scheduler服务
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-scheduler
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-scheduler.service to /usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service.
[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-scheduler
2,Node节点部署
1)安装docker(或者yum instll docker)
[root@k8s-node1 ~]# tar zxvf docker-1.13.1.tgz -C /usr/local
这里默认docker安装并启动,方便后面测试
[root@k8s-node1 ~]# systemctl start docker.service
2)安装kubernetes客户端
安装kubelet,kube-proxy
[root@k8s-master ~]# tar zxvf kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/client/bin/kubectl /usr/local/bin/kubectl
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/client/bin/kubefed /usr/local/bin/kubefed
kube-proxy包默认client没有可以从server拷贝过来
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/client/bin/kube-proxy /usr/local/bin/kube-proxy
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/kubernetes/client/bin/kubelet /usr/local/bin/kubelet
3)部署kubelet服务
[root@k8s-node1 ~]# cat /etc/kubernetes/config
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/kubelet.service
Description=Kubernetes Kubelet Server
After=docker.service
Requires=docker.service
WorkingDirectory=/data/kubelet
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/kubelet
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \
$KUBELET_API_SERVER \
$KUBELET_ADDRESS \
$KUBELET_HOSTNAME \
$KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER \
$KUBELET_ARGS
配置kubelet启动参数
[root@k8s-node1 ~]# cat /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_PORT="--port=10250"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=k8s-node1"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://172.17.3.20:8080"
KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"
KUBELET_ARGS=""
启动kubelet服务
[root@k8s-node1 ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable kubelet.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.
[root@k8s-node1 ~]# systemctl start kubelet.service
4),部署kube-proxy服务
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service
Description=Kubernetes Kube-Proxy Server
EnvironmentFile=-/etc/kubernetes/proxy
ExecStart=/usr/local/bin/kube-proxy \
$KUBE_PROXY_ARGS
[root@k8s-node1 ~]# cat /etc/kubernetes/proxy
KUBE_PROXY_ARGS=""
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable kube-proxy.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-proxy.service to /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service.
[root@k8s-node1 ~]# systemctl start kube-proxy.service
验证节点是否启动
[root@k8s-node1 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS AGE
k8s-node1 Ready 9m
3,配置网络
1),配置etcd
[root@k8s-master ~]# etcdctl set /k8s/network/config '{ "Network": "10.1.0.0/16" }'
{ "Network": "10.1.0.0/16" }
[root@k8s-master ~]# etcdctl get /k8s/network/config
2),安装flannel
[root@k8s-node1 ~]# tar zxvf flannel-v0.7.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/flannel
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/flannel/flannel /usr/local/bin/flanneld
[root@k8s-node1 ~]# ln -s /usr/local/flannel/mk-docker-opts.sh /usr/local/bin/mk-docker-opts.sh
3),配置flannel(配置比较麻烦,start脚本和启动脚本参考yum安装时生成的配置)
设置systemd服务文件/usr/lib/systemd/system/flanneld.service
Description=Flanneld overlay address etcd agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target
Before=docker.service
EnvironmentFile=/etc/sysconfig/flanneld
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
ExecStart=/usr/local/bin/flanneld-start $FLANNEL_OPTIONS
ExecStartPost=/usr/local/bin/mk-docker-opts.sh -k DOCKER_NETWORK_OPTIONS -d /run/flannel/docker
requiredBy=docker.service
其中flanneld-start为
[root@k8s-node1 ~]# cat /usr/local/bin/flanneld-start
#!/bin/sh
exec /usr/local/bin/flanneld \
-etcd-endpoints=${FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS:-${FLANNEL_ETCD}} \
-etcd-prefix=${FLANNEL_ETCD_PREFIX:-${FLANNEL_ETCD_KEY}} \
"$@"
编辑flannel,设置etcd相关信息
[root@k8s-node1 ~]# cat /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://172.17.3.20:2379"
FLANNEL_ETCD_PREFIX="/k8s/network"
4),启动flannel
注意启动flannel前要关闭docker这样flannel才会覆盖docker0网桥
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable flanneld.service
[root@k8s-node1 ~]# systemctl stop docker.service
[root@k8s-node1 ~]# systemctl start flanneld.service
flanneld服务启动后就会根据etcd里面配置划分子网了,划分子网是给docker使用的,docker想使用还得折腾一翻,其实就是想办法把几个重要变量传过去,使docker启动时能够使用
注意启动docker前要使某些变量生效,需要source /run/flannel/docker source /run/flannel/subnet.env
[root@k8s-node1 ~]# cat /run/flannel/docker
DOCKER_OPT_BIP="--bip=10.1.89.1/24"
DOCKER_OPT_IPMASQ="--ip-masq=true"
DOCKER_OPT_MTU="--mtu=1472"
DOCKER_NETWORK_OPTIONS=" --bip=10.1.89.1/24 --ip-masq=true --mtu=1472"
[root@k8s-node1 bin]# cat /run/flannel/docker
[root@k8s-node1 ~]# cat /run/flannel/subnet.env
FLANNEL_NETWORK=10.1.0.0/16
FLANNEL_subnet=10.1.89.1/24
FLANNEL_MTU=1472
FLANNEL_IPMASQ=false
确保docker启动时带有--bip=${FLANNEL_subnet} --mtu=${FLANNEL_MTU} 这样docker0才会成为flannel0的子网这个启动参数是通过ExecStartPost=/usr/local/bin/mk-docker-opts.sh -k DOCKER_NETWORK_OPTIONS -d /run/flannel/docker 实现的
-kSet the combined options key to this value (default DOCKER_OPTS=)
-dpath to Docker env file to write to. Defaults to /run/docker_opts.env
最后才启动docker
5),最后确认效果
完成后确认网络接口docker0的IP地址属于flannel0的子网
网络启动后node1和node2节点会添加很多路由条目,并且会自动开启防火墙虽然之前我们关闭了,里面有很多策略目的是node直接的docker0网络可以互通,这样各个node间通过物理网卡--flannel0--docker0和容器通信
[root@k8s-node1 ~]# ip addr
6: flannel0: <POINTOPOINT,MULTICAST,NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 1472 qdisc pfifo_fast state UNKNowN qlen 500
link/none
inet 10.1.89.0/16 scope global flannel0
valid_lft forever preferred_lft forever
7: docker0: <NO-CARRIER,broADCAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN
link/ether 02:42:f1:e4:7c:a3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 10.1.89.1/24 scope global docker0
[root@k8s-node2 ~]# ip addr
6: docker0: <NO-CARRIER,serif; line-height: 28px;"> link/ether 02:42:33:a8:38:21 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 10.1.8.1/24 scope global docker0
7: flannel0: <POINTOPOINT,serif; line-height: 28px;"> inet 10.1.8.0/16 scope global flannel0
node1上 ping node2的docker0能通就行
[root@k8s-node1 ~]# ping 10.1.8.1
PING 10.1.8.1 (10.1.8.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 10.1.8.1: icmp_seq=1 ttl=62 time=0.498 ms
64 bytes from 10.1.8.1: icmp_seq=2 ttl=62 time=0.463 ms
http://jerrymin.blog.51cto.com/3002256/1898243
CentOS7.3.1611部署k8s1.5.2集群的更多相关文章
-
OpenStack对象存储――Swift
Swift前身是RackspaceCloudFiles项目,随着Rackspace加入到OpenStack社区,于2010年7月贡献给OpenStack,作为该开源项目的一部分。Swift目前的最新版本是OpenStackEssex1.5.1。Swift特性在OpenStack官网中,列举了Swift的20多个特性,其中最引人关注的是以下几点。在OpenStack中还可以与镜像服务Glance结合,为其存储镜像文件。Auth认证服务目前已从Swift中剥离出来,使用OpenStack的认证服务Keysto
-
对象存储系统Swift技术详解:综述与概念
通过阅读Swift的技术文档,我们可以理解其中的设计的原理和实现的方法。本人于9月底开始接触swift,刚开始看文档的时候一知半解,有幸阅读了zzcase等人的博客,才得以入门。随着对swift设计原理的理解和源码的深入,文档经过数次反复的修改,希望对各位学习swift的童鞋有所帮助,水平有限,若各位发现有错误之处,恳请指出。
-
《转》OpenStack对象存储——Swift
Swift前身是RackspaceCloudFiles项目,随着Rackspace加入到OpenStack社区,于2010年7月贡献给OpenStack,作为该开源项目的一部分。Swift目前的最新版本是OpenStackEssex1.5.1。Swift特性在OpenStack官网中,列举了Swift的20多个特性,其中最引人关注的是以下几点。在OpenStack中还可以与镜像服务Glance结合,为其存储镜像文件。Auth认证服务目前已从Swift中剥离出来,使用OpenStack的认证服务Keysto
-
Project Perfect让Swift在服务器端跑起来-在Linux上创建你的Perfect项目(三)
前两篇,分别讲述了入门和在Linux下部署,现在得说说如何在Linux下开发了。在Linux下开发,相对比在Mac下开发更灵活。我们先来看看构建基于Perfect的网站服务的编译方式如图通过引用基础库PerfectLib和数据链接,中间件模块创建你的网页文件,并用makefile打包生成你的网站动态库。所以如果你只是在Linux下构建项目,你只需要先创建好你的Handlers.swift即可。根据上面的方式我们开始在Linux下创建我们的Perfect项目。这里我在Perfect文件夹创建了一个Demo文
-
使用 Swift 语言编写 Android 应用入门
Swift标准库可以编译安卓armv7的内核,这使得可以在安卓移动设备上执行Swift语句代码。做梦,虽然Swift编译器可以胜任在安卓设备上编译Swift代码并运行。这需要的不仅仅是用Swift标准库编写一个APP,更多的是你需要一些框架来搭建你的应用用户界面,以上这些Swift标准库不能提供。简单来说,构建在安卓设备上使用的Swiftstdlib需要libiconv和libicu。通过命令行执行以下命令:gitclonegit@github.com:SwiftAndroid/libiconv-libi
-
Project Perfect让Swift在服务器端跑起来-Hi Linux(二)
开篇写了一个简单的入门,今天想说说怎么让Perfect项目在Linux上运行。Swift开源后,苹果让Swift不仅在OSX/iOS上跑,更让Swift在Linux/Windows上跑。作为服务端的Perfect框架+RemObjectSilver,让Swift成为了一个全栈语言。Perfect由于是服务端的,让Perfect在Linux上跑是必然的事情。从第一篇文章中我们可以了解到Perfect由PerfectLib和PerfectServer组成。
-
Project Perfect让Swift在服务器端跑起来-在Linux上创建你的Perfect项
前两篇,分别讲述了入门和在Linux下部署,现在得说说如何在Linux下开发了。在Linux下开发,相对比在Mac下开发更灵活。我们先来看看构建基于Perfect的网站服务的编译方式如图通过引用基础库PerfectLib和数据链接,中间件模块创建你的网页文件,并用makefile打包生成你的网站动态库。所以如果你只是在Linux下构建项目,你只需要先创建好你的Handlers.Swift即可。根据上面的方式我们开始在Linux下创建我们的Perfect项目。
-
Swift 后端开发
作为一门新兴的现代化语言,Swift可以说是苹果在开发语言上的一次集大成之作,吸收了很多语言的优点。而且苹果还期望Swift能在服务端开发上能发挥作用。Perfect框架Perfect框架是Swift开发的Web应用服务器,它支持包括Redis、sqlite、Postgresql、MysqL、MongoDB、FileMaker这样的数据库,并且能以fastcgi或者Web服务器的形式提供服务。具体内容得到Swift源代码中可以找到。
-
Swift for OS X编译Linux?
我对其他平台上Swift的构建过程感到困惑.Swift是否允许我在OSX上构建Linux项目,或者我是否需要在Linux上专门使用Swift来构建我计划在那里使用的任何东西?我查看了documentation,但这个主题并不是很清楚……
-
Swift构建总是在Docker中构建整个包
使用像这样的Dockerfile时:当第3步运行时,swiftbuild将只编译应用程序一次,因为第二次执行将只使用已构建的对象,输出将是单个CompileSwiftModule’foo'然而,在运行第4步时,它似乎忽略了已经构建的任何东西,并重新重建整个事物,尽管没有任何改变且没有干净.我试过运行RUNls/foo/.build&&ls/tmp,一切似乎都到位了.我想要在现实中实现的是设置我的图像所以我首先从git克隆项目,构建它,然后copY在本地机器的任何变化中构建新的更新,但最终建立整个项目2次.
随机推荐
-
k8s与CICD--drone简介和部署
前言整个基于k8s的pass平台,关键的一部分就是CICD。CICD又是devops的关键部分。今天主要介绍的是drone。drone更新比较快,之前稳定版本是0.7,今天部署的时候已经更新到0.8了。部署编写docker-compose文件drone的部署及其简单,采用docker-compose的方式,类似于gogs。实际上在drone0.4之前,是不支持gogs私有仓库的。结合harbor和helm,实现k8s的CICD,大致的流程:合并代码触发pipline,build和生成镜像推到harbor,
-
centos+k8s+docker部署
验证集群是否安装成功在master上执行如下命令
-
CentOS7.3.1611部署k8s1.5.2集群
本系列文档环境部署使用二进制程序绿色安装,适用于1.5.2、1.5.3、1.5.4及后续版本,只是记得随时更新github上样例url即可。