前言
相信各位同学最近一定被潘周聃刷屏和洗脑了，互联网上也出现了这种各样的模仿者，做为思维活跃的IT人，网上冲浪先进分子，以及整活小能手，我们当然也不能落伍，话不多说，整活开始。
什么是潘周聃运动曲线
首先，这个在曲线在热点时间出现之前是不存在的，这条曲线是博主勇敢di牛牛在总结了潘周聃的起身动作特点后总结出来的。下面详细介绍曲线产生的过程。
模型求解：
【潘中单】潘周聃走路⚡️原版
通过对比其他模仿者的视频，我们可以发现此次热点动作的核心在于潘同学起身时，身体重心相对于起始轴的偏移
首先我们对该动作的重心变化做一个简单的分析：这是普通人
可以看到重心一般情况是垂直上升的，并不会突然产生偏移。
这是潘同学：
当然，这只是一个粗略的轨迹，真正的轨迹有待进一步拟合，
要想较好的拟合出运动轨迹，我们需要知道两个参数。
- 相对与主轴的偏移量随时间t的变化：
△x = f(t)
- 垂直方向的运动分量：
y = f(t)
垂直方向运动模型求解：
首先是比较简单的垂直方向，在初中我们学习过，人在起立的时候是先加速后减速，
设速度为V(t)，则
y = V(t)t
我们暂且先用一个先增后减的函数来模拟速度：
水平方向运动模型求解：
动态不好分析，我们先来看一张图片
是不时感觉似曾相识，没错，他和我们的tanX较为相似：
这样还不是很直观，没关系，让我们把他倒过来：
我们肯定也不能直接用这个函数，需要对他做一下变换，取出我们想要的东西，
首先这个函数我们只需要一部分，我们的X是从0开始，所以我们做如下变化：
模型验证
静态验证
下面我们使用Python的matplotlib库绘图，对轨迹进行一个验证，
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def path(H):
# H是我们测试模型的身高
y = np.arange(0.1, H / 2, 0.1) # y方向区间
# x = pow((pow(y,2) - 10*y 26),-1)
x = H / 18 * (np.arctan(18 * y / H - 5) 1.4)
plt.plot(x, y)
plt.show()
path(180)
path(90)
path(160)
这是180 的你
这是你一米二的弟弟：
这是你一米六的女朋友：
可以发现我们变换模型的身高，都保持了一致的曲线。
动态验证
我们每相隔0.1s打印一次，路径点：结果如图：
可以观察到中间的点较为稀疏，和我们的预期效果一样，这里我并没有直接用上面的微分方程，而是用微元法算的路径，原理很简单，我们小时候就学过，这里不再赘述，并且更换H，与T之后，误差也很小。
贴上代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import gif
H = 180
def path(H, T):
# H是我们测试模型的身高
listy = []
t = np.arange(0.1,T,0.1)
ys = H*(np.pi)/(4*T)*np.sin(t*np.pi/T)
s = 0
s0 = 0
for i in ys:
s = s (i s0)*0.1/2
listy.append(s)
s0 = i
y = np.array(listy)
# x = pow((pow(y,2) - 10*y 26),-1)
x = H / 18 * (np.arctan(18 * y / H - 5) 1.4)
return x,y,t,ys
x,y,t,ys= path(H,4)
print(y)
plt.plot(x,y,"*")
plt.plot(t,ys," ")
plt.show()
#plt.pause(0.01)片
制作偏移量生成工具
我们知道，数字雨的每一个数字都会在每一帧进行垂直移动，我们只要在想要进行潘周聃曲线的时候插入上面的偏移量即可。
原理是上面的这里直接上代码：
import numpy as np
def path(H, T, t0):
# H是我们测试模型的身高
listy = []
t = np.arange(0, T, t0)
ys = H * (np.pi) / (4 * T) * np.sin(t * np.pi / T) # 垂直方向的速度函数
y0 = 0
for i in ys:
s0 = (i y0) * t0 / 2 # 垂直方向单位时间内移动距离
listy.append(s0)
y0 = i # 记录前一次的速度
s0 = 0
s = 0
listy0 = []
for i in ys:
s = s (i s0) * t0 / 2 # 垂直总路程
listy0.append(s)
s0 = i
y = np.array(listy0)
x = H / 18 * (np.arctan(18 * y / H - 5) 1.4)
x0 = 0
listx = []
for i in x:
s0 = i - x0 # 水平方向单位时间内移动距离
listx.append(s0)
x0 = i # 保存前一次的X坐标
return listx, listy
print(path(100,5,0.1))
数字雨效果制作
哈哈哈，到这里我们的数字雨就变得妖娆起来啦，是不是有潘周耼的风范呢了，上代码：
import pygame
import random
# !/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2018/10/23
import numpy as np
import random
import pygame
def path(H, T, t0):
# H是我们测试模型的身高
listy = []
t = np.arange(0, T, t0)
ys = H * (np.pi) / (4 * T) * np.sin(t * np.pi / T) # 垂直方向的速度函数
y0 = 0
for i in ys:
s0 = (i y0) * t0 / 2 # 垂直方向单位时间内移动距离
listy.append(s0)
y0 = i # 记录前一次的速度
s0 = 0
s = 0
listy0 = []
for i in ys:
s = s (i s0) * t0 / 2 # 垂直总路程
listy0.append(s)
s0 = i
y = np.array(listy0)
x = H / 18 * (np.arctan(18 * y / H - 5) 1.4)
x0 = 0
listx = []
for i in x:
s0 = i - x0 # 水平方向单位时间内移动距离
listx.append(s0)
x0 = i # 保存前一次的X坐标
return listx, listy
PANEL_width = 600
PANEL_highly = 500
FONT_PX = 15
pygame.init()
# 创建一个可视化窗口
winSur = pygame.display.set_mode((PANEL_width, PANEL_highly))
font = pygame.font.SysFont("123.ttf", 25)
bg_suface = pygame.Surface((PANEL_width, PANEL_highly), flags=pygame.SRCALPHA)
pygame.Surface.convert(bg_suface)
bg_suface.fill(pygame.Color(0, 0, 0, 28))
# winSur.fill((0, 0, 0))
# 数字版
# letter = [font.render(str(i), True, (0, 255, 0)) for i in range(10)]
# 字母版
letter = ['q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', 'o', 'p', 'a', 's', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 'z', 'x', 'c',
'v', 'b', 'n', 'm']
texts = [
font.render(str(letter[i]), True, (0, 255, 0)) for i in range(26)
]
# 按屏幕的宽带计算可以在画板上放几列坐标并生成一个列表
column = int(PANEL_width / FONT_PX)
drops = [0 for i in range(column)]
print(drops)
pan = -1
x0 = 0
y0 = 0
i0 = 0
dropsx = [0 for i in range(column)]
dropsy = [0 for i in range(column)]
listx, listy = path(400, 2, 0.1)
kk = 0 # 获取之前的坐标
finsh = False
allfinish =False
while True:
# 从队列中获取事件
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
exit()
elif event.type == pygame.KEYDOWN:
chang = pygame.key.get_pressed()
if chang[32]: # 按下空格键
pan = 1000
i0 = 5 # 取消密集点
if pan > 0:
pygame.time.delay(100)
winSur.blit(bg_suface, (0, 0))
pan = pan - 1
if i0 < len(listx):
x0 = listx[i0]
y0 = listy[i0]
else:
finsh = True
i0 = i0 1
if kk == 0:
for i in range(len(drops)):
dropsx[i] = i * FONT_PX
dropsy[i] = drops[i] * FONT_PX
kk = 1
if finsh:
allfinish = True
for i in range(len(drops)):
text = random.choice(texts)
dropsy[i] = dropsy[i] FONT_PX
dropsx[i] = dropsx[i]
# 重新编辑每个坐标点的图像
winSur.blit(text, (dropsx[i], dropsy[i]))
if dropsy[i] > PANEL_highly and allfinish: # 到头了
allfinish = True
else:
allfinish =False
for i in range(len(drops)):
text = random.choice(texts)
dropsy[i] = dropsy[i] y0
dropsx[i] = dropsx[i] x0
# 重新编辑每个坐标点的图像
winSur.blit(text, (dropsx[i], dropsy[i]))
# if drops[i] * 10 > PANEL_highly: # 到头了，或者运气不好
# drops[i] = 0
if allfinish:
pan = -1
drops = [0 for i in range(column)]
pygame.display.flip()
dropsx = [0 for i in range(column)]
dropsy = [0 for i in range(column)]
finsh = False
allfinish = False
kk = 0
continue
pygame.display.flip()
continue
# 将暂停一段给定的毫秒数
pygame.time.delay(100)
# 重新编辑图像第二个参数是坐上角坐标
winSur.blit(bg_suface, (0, 0))
for i in range(len(drops)):
text = random.choice(texts)
# 重新编辑每个坐标点的图像
winSur.blit(text, (i * FONT_PX, drops[i] * FONT_PX))
drops[i] = 1 # 向下走一格
if drops[i] * 10 > PANEL_highly or random.random() > 0.98: # 到头了，或者运气不好
drops[i] = 0
pygame.display.flip()
== 我设置的是按下空格键之后进行潘化，跑完自动复原。==
声明
以上内容纯属娱乐，以及为了表达对潘周聃同学的仰慕。
到此这篇关于Python分聃 之数字雨加入潘周聃运动曲线的文章就介绍到这了,更多相关Python潘周聃运动曲线内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！