之前在做数据分析的过程中，需要对数据进行实时的写入，比如对新生成的数据写入之前已经生成的txt或csv文件中。现在想想其实很简单，所以做一个总结。
1：实时向csv文件写入数据
假设需要生成一张csv表，里面的字段对应一些数据，由于后续的过程中，不止一次写入数据，那么安全的做法是：
- 首先写入字段；
- 然后写入数据（否则字段也会每次被写入）
步骤1：创建文件并写入字段
import csv
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])上述代码参数解释：
-
test3.csv表示要创建一个test3.csv的文件，注意:如果当前目录下没有这个文件，则会自动生成test3.csv文件，如果当前目录下已经有了test3.csv的文件，那么在新建结束后，会将原始的test3.csv文件覆盖。 -
"a"表示导入的数据不会讲test3.csv文件中的原始数据覆盖，即：在后面继续添加，如果需要覆盖，则将"a"改成"w"即可。 -
newline=’ ’表示不会以空行作为每一行的分割线，注意:这一行代码必须添加上，否则csv文件中的每一行数据的前面会出现空行。
步骤2：写入数据
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 多行写入用writerows
writer.writerows(data_array)
# 单行逐个写入用 writerow
# writer.writerow(list1)
# writer.writerow(list2)
# 执行添加数据操作之后，要写close关闭，否则下次无法再次插入新的数据
csvfile.close()实时写入数据时，有可能是逐个写入，也可能是一次性写入多个数据。多行写入用writerows，
单行逐个写入用 writerow，根据需求调整。close()这行代码一定要加上，否则下次无法再次插入新的数据。
运行结果：
再次逐个写入，代码：
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入多行用writerows
# writer.writerows(data_array)
# 写入单行用 writerow
writer.writerow(list1)
writer.writerow(list2)
# 执行添加数据操作之后，要写close关闭，否则下次无法再次插入新的数据
csvfile.close()运行结果：
结果显示，逐个添加数据成功。
注意的地方
如果不是逐行写入，而是直接将数组一次性写入到csv文件中（相当于多行写入），则上述代码中改用writerows即可
2：实时向txt文件写入数据
实时向txt文件写入内容的过程，与创建csv文件，实时向文件写入内容大致相同，只需要添加一个换行符就行。
代码：
with open ('testing.txt','a') as f:
f.write('%s %s %s'%('姓名','国籍','金额'))运行结果：
结果生成了一个testing.txt的文件。
再次向txt文件中写入数据
代码：
with open ('testing.txt','a') as f:
f.write('\n') #换行
f.write('%s %s %d' %('张三','中国',2000))运行结果：
结果显示，已经将数据写入txt文件中。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Devmax。