在图片处理过程中，有时候我们想要确定图片中某一像素的坐标，可以通过下面方法得到。点击运行程序，用鼠标点击我们想要获取坐标的区域，即可获得其坐标。结束方式是，敲击键盘“q”，回车，即可结束程序。
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Jan 10 13:58:57 2022
@author: 2540817538（有问题联系此QQ）
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import cv2
img=cv2.imread('C:/Users/25408/Desktop/p1.jpg')
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
xy = "%d,%d" % (x, y)
print(x,y)
cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255))
cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.0, (0,0,255))
cv2.imshow("image", img)
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
while(1):
cv2.imshow("image", img)
key = cv2.waitKey(5) & 0xFF
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()运行示例：
附：python中 鼠标点击获取图片像素点的坐标两种办法 区域像素处理
在图片中，用鼠标点击并返回点击坐标
1. cv2 的办法
区域像素可以进行处理，我做了一个鼠标选取两点，将这块区域置零的操作。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg')
a =[]
b = []
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y,flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
xy = "%d,%d" % (x, y)
a.append(x)
b.append(y)
cv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)
cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
1.0, (0, 0, 0), thickness=1)
cv2.imshow("image", img)
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
print(a[0],b[0])
img[b[0]:b[1],a[0]:a[1],:] = 0 #注意是 行，列（y轴的，X轴）
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
print (a,b)2.plt的方法
不能对图像的像素处理，我做了一个区域置黑的操作没成功，上一个代码可以实现
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = Image.open("C:\\Users\\mimi\\Desktop\\1.jpg")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2)
print(pos)
a=[]
b=[]
for i in range(len(pos)):
a.append(pos[i][0])
b.append(pos[i][1])
print (a,b)
im[a[0]:a[1],b[0]:b[1],:]
plt.imshow(im)总结
到此这篇关于Python获取图像中像素点坐标的文章就介绍到这了,更多相关Python获取像素点坐标内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！