前言

在毕设中需要用到PHP传递参数调用Python脚本并获取后者返回的结果,经过查阅资料该问题得以解决。

思路

PHP借助shell_exec通过类似于python sum.py $aa $bb的形式以执行系统命令的方式传递参数给Python文件;

Python则通过sys.argv(需引入sys模块)来接收命令中所包含的参数(需要注意的是:此时传入的参数都会被默认为str类型,需要在函数内部进行解析和转换)并将处理结果通过print函数输出;

PHP通过将shell_exec函数返回的结果赋给变量实现取得Python返回数据的效果。

代码

PHP:

<form action="" method="post">
    请输入a:<input type="number" name="a" value="请输入a"><br> 请输入b:
    <input type="number" name="b" value="请输入b">
    <button type="submit">计算</button>
</form>
<?php
$aa = $_POST["a"];
$bb = $_POST["b"];
$cmd = shell_exec("python sum.py $aa $bb");
echo "a与b的和是: $cmd";
?>

Python:

import sys

a, b = sys.argv[1], sys.argv[2]   # 接收位置参数
print(int(a) int(b))

效果

补充

Python:

除了sys.argvPython还可以通过argparsetf.app.run获取传入参数。

相对于sys.argvargparsetf.app.run可以认为是基于参数名称的传入(前者是基于位置的参数传入)。

后者的具体使用方法记录如下:

argparse

示例1:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None)
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32)
args = parser.parse_args()
print args.gpus
print args.batch_size

利用argparse模块,在函数内定义好相关的命名参数(包括名称、数据类型和默认值等),从而在命令行中可以方便的调用。

需要注意的是,脚本运行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10中的--batch-size会被自动解析成batch_size.
parser.add_argument 方法的type参数理论上可以是任何合法的类型, 但有些参数传入格式比较麻烦,例如list,所以一般使用boolintstrfloat这些基本类型就行了,更复杂的需求可以通过str传入,然后手动解析。bool类型的解析比较特殊,传入任何值都会被解析成True,传入空值时才为False

python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=     # args.bool_val=什么都不写False

示例2:

Python:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='a demo of script')
parser.add_argument('--a', type=float, default=0.0)  # 添加变量
parser.add_argument('--b', type=float, default=1.0)

if __name__ == '__main__':
    args = parser.parse_args()   # 解析所有的命令行传入变量
    add(args.a, args.b)

Shell:

python script.py --a=4.0 --b=3.0
#  另一种写法: python script.py --a 4.0 --b 3.0
# 返回结果7.0

总结:通过这个方法还能指定命令的帮助信息。具体请看API文档:https://docs.python.org/2/library/argparse.html

通过这个方法还能指定命令的帮助信息。具体请看API文档:https://docs.python.org/2/library/argparse.html

tf.app.run

tensorflow也提供了一种方便的解析方式。

脚本的执行命令为:

python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10

对应的python代码为:

import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print FLAGS.gpus
    print FLAGS.batch_size

if __name__=="__main__":
    tf.app.run()

有几点需要注意:

tensorflow提供以下几种方法:

  • tf.app.flags.DEFINE_string
  • tf.app.flags.DEFINE_integer,
  • tf.app.flags.DEFINE_boolean,

tf.app.flags.DEFINE_float 四种方法,分别对应strint,bool,float类型的参数。这里对bool的解析比较严格,传入1会被解析成True,其余任何值都会被解析成False

脚本中需要定义一个接收一个参数的main方法:def main(_):,这个传入的参数是脚本名,一般用不到, 所以用下划线接收。

batch_size参数为例,传入这个参数时使用的名称为--batch_size,也就是说,中划线不会像在argparse 中一样被解析成下划线。

tf.app.run()会寻找并执行入口脚本的main方法。也只有在执行了tf.app.run()之后才能从FLAGS中取出参数。

从它的签名来看,它也是可以自己指定需要执行的方法的,不一定非得叫main

run(
    main=None,
    argv=None
)

tf.app.flags只是对argpars的简单封装。

代码:

# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ==============================================================================

"""Implementation of the flags interface."""
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import argparse as _argparse
from tensorflow.python.util.all_util import remove_undocumented
_global_parser = _argparse.ArgumentParser()

# pylint: disable=invalid-name

class _FlagValues(object):
  """Global container and accessor for flags and their values."""

  def __init__(self):
    self.__dict__['__flags'] = {}
    self.__dict__['__parsed'] = False

  def _parse_flags(self, args=None):
    result, unparsed = _global_parser.parse_known_args(args=args)
    for flag_name, val in vars(result).items():
      self.__dict__['__flags'][flag_name] = val
    self.__dict__['__parsed'] = True
    return unparsed

  def __getattr__(self, name):
    """Retrieves the 'value' attribute of the flag --name."""
    if not self.__dict__['__parsed']:
      self._parse_flags()
    if name not in self.__dict__['__flags']:
      raise AttributeError(name)
    return self.__dict__['__flags'][name]

  def __setattr__(self, name, value):
    """Sets the 'value' attribute of the flag --name."""
    if not self.__dict__['__parsed']:
      self._parse_flags()
    self.__dict__['__flags'][name] = value

def _define_helper(flag_name, default_value, docstring, flagtype):
  """Registers 'flag_name' with 'default_value' and 'docstring'."""
  _global_parser.add_argument('--'   flag_name,
                              default=default_value,
                              help=docstring,
                              type=flagtype)


# Provides the global object that can be used to access flags.
FLAGS = _FlagValues()


def DEFINE_string(flag_name, default_value, docstring):
  """Defines a flag of type 'string'.
  Args:
    flag_name: The name of the flag as a string.
    default_value: The default value the flag should take as a string.
    docstring: A helpful message explaining the use of the flag.
  """
  _define_helper(flag_name, default_value, docstring, str)


def DEFINE_integer(flag_name, default_value, docstring):
  """Defines a flag of type 'int'.
  Args:
    flag_name: The name of the flag as a string.
    default_value: The default value the flag should take as an int.
    docstring: A helpful message explaining the use of the flag.
  """
  _define_helper(flag_name, default_value, docstring, int)


def DEFINE_boolean(flag_name, default_value, docstring):
  """Defines a flag of type 'boolean'.
  Args:
    flag_name: The name of the flag as a string.
    default_value: The default value the flag should take as a boolean.
    docstring: A helpful message explaining the use of the flag.
  """
  # Register a custom function for 'bool' so --flag=True works.
  def str2bool(v):
    return v.lower() in ('true', 't', '1')
  _global_parser.add_argument('--'   flag_name,
                              nargs='?',
                              const=True,
                              help=docstring,
                              default=default_value,
                              type=str2bool)

  # Add negated version, stay consistent with argparse with regard to
  # dashes in flag names.
  _global_parser.add_argument('--no'   flag_name,
                              action='store_false',
                              dest=flag_name.replace('-', '_'))


# The internal google library defines the following alias, so we match
# the API for consistency.
DEFINE_bool = DEFINE_boolean  # pylint: disable=invalid-name


def DEFINE_float(flag_name, default_value, docstring):
  """Defines a flag of type 'float'.
  Args:
    flag_name: The name of the flag as a string.
    default_value: The default value the flag should take as a float.
    docstring: A helpful message explaining the use of the flag.
  """
  _define_helper(flag_name, default_value, docstring, float)

_allowed_symbols = [
    # We rely on gflags documentation.
    'DEFINE_bool',
    'DEFINE_boolean',
    'DEFINE_float',
    'DEFINE_integer',
    'DEFINE_string',
    'FLAGS',
]
remove_undocumented(__name__, _allowed_symbols)

PHP:

除了使用shell_exec(),还可以使用exec()passthru()system()函数调用系统命令,

它们四者的区别如下:

shell_exec()

通过 shell 环境执行命令,并且将完整的输出以字符串的方式返回。
也就是说, PHP先运行一个shell环境, 然后让shell进程运行你的命令, 并且把所有输出以字符串形式返回, 如果程序执行有错误或者程序没有任何输出, 则返回null.

exec()

string exec ( string $command [, array &$output [, int &$return_var ]] )与 shell_exec() 不一样, exec不会创建shell进程, 可以理解是php进程直接创建一个子进程, 运行指定的命令, 返回值只返回命令的最后一行, 所有的返回以参数形式返回, 上面的 $output, 进程的退出代码以另外一个参数变量返回, 上面的 $return_var

passthru()

void passthru ( string $command [, int &$return_var ] )与 exec() 类似, 唯一不同的是, 命令的所有输出返回内容都不再导入到 PHP 环境, 而是直接作为输出内容, 返回到浏览器的输出上, 等效是把所有返回内容直接 echo 输出.

system()

这个方法和 passthru() 类似, 但是 system() 方法会在程序的每行输出的时候执行一次缓存输出动作, 可以理解为, 只要外部程序输出一行, php 就会马上把内容推送到浏览器, 无论这个内容是否足够大. php通常为了输出效率, 都会有一个输出缓存, 会等到输出内容足够大之后, 再一次输出返回. system() 方法则强制输出内容立刻推送, 即使输出的内容只有一个字母. 如果客户端具有实时打印服务器的返回 http 内容流的能力, 就可以看到 system() 的实时推送效果.

到此这篇关于如何在PHP中调用Python并获取运行结果的文章就介绍到这了,更多相关PHP调用Python获取结果内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

如何在PHP中调用Python并获取运行结果的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. 从iOS应用程序发送帖子到PHP脚本不工作…简单的解决方案就像

    我之前已经做了好几次了但是由于某些原因我无法通过这个帖子…我尝试了设置为_POST且没有的变量的PHP脚本……当它们未设置为发布时它工作精细.这是我的iOS代码:这里是PHP的一大块,POST变量不在正确的位置?我想这对于更有经验的开发人员来说是一个相当简单的答案,感谢您的帮助!解决方法$_POST是一个数组,而不是一个函数.您需要使用方括号来访问数组索引:

  3. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  4. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  5. swift学习2 元组 tuples

    swift中出现了一种新的数据结构,非常牛掰的元组tuples如果懂PHP的猿,会发现这个元组和PHP的数组非常类似,同样是可以默认不指定key,也可以指定key目前的学习疑问是,如何进行元组的遍历?

  6. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  7. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  8. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  9. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  10. 尝试使用swift mailer,gmail smtp,php发送邮件

    这里是我的代码:在运行时出现此错误…

随机推荐

  1. PHP个人网站架设连环讲(一)

    先下一个OmnihttpdProffesinalV2.06,装上就有PHP4beta3可以用了。PHP4给我们带来一个简单的方法,就是使用SESSION(会话)级变量。但是如果不是PHP4又该怎么办?我们可以假设某人在15分钟以内对你的网页的请求都不属于一个新的人次,这样你可以做个计数的过程存在INC里,在每一个页面引用,访客第一次进入时将访问时间送到cookie里。以后每个页面被访问时都检查cookie上次访问时间值。

  2. PHP函数学习之PHP函数点评

    PHP函数使用说明,应用举例,精简点评,希望对您学习php有所帮助

  3. ecshop2.7.3 在php5.4下的各种错误问题处理

    将方法内的函数,分拆为2个部分。这个和gd库没有一点关系,是ecshop程序的问题。会出现这种问题,不外乎就是当前会员的session或者程序对cookie的处理存在漏洞。进过本地测试,includes\modules\integrates\ecshop.php这个整合自身会员的类中没有重写integrate.php中的check_cookie()方法导致,验证cookie时返回的username为空,丢失了登录状态,在ecshop.php中重写了此方法就可以了。把他加到ecshop.php的最后面去就可

  4. NT IIS下用ODBC连接数据库

    $connection=intodbc_connect建立数据库连接,$query_string="查询记录的条件"如:$query_string="select*fromtable"用$cur=intodbc_exec检索数据库,将记录集放入$cur变量中。再用while{$var1=odbc_result;$var2=odbc_result;...}读取odbc_exec()返回的数据集$cur。最后是odbc_close关闭数据库的连接。odbc_result()函数是取当前记录的指定字段值。

  5. PHP使用JpGraph绘制折线图操作示例【附源码下载】

    这篇文章主要介绍了PHP使用JpGraph绘制折线图操作,结合实例形式分析了php使用JpGraph的相关操作技巧与注意事项,并附带源码供读者下载参考,需要的朋友可以参考下

  6. zen_cart实现支付前生成订单的方法

    这篇文章主要介绍了zen_cart实现支付前生成订单的方法,结合实例形式详细分析了zen_cart支付前生成订单的具体步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  7. Thinkphp5框架实现获取数据库数据到视图的方法

    这篇文章主要介绍了Thinkphp5框架实现获取数据库数据到视图的方法,涉及thinkPHP5数据库配置、读取、模型操作及视图调用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  8. PHP+jquery+CSS制作头像登录窗(仿QQ登陆)

    本篇文章介绍了PHP结合jQ和CSS制作头像登录窗(仿QQ登陆),实现了类似QQ的登陆界面,很有参考价值,有需要的朋友可以了解一下。

  9. 基于win2003虚拟机中apache服务器的访问

    下面小编就为大家带来一篇基于win2003虚拟机中apache服务器的访问。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  10. Yii2中组件的注册与创建方法

    这篇文章主要介绍了Yii2之组件的注册与创建的实现方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

返回
顶部