python 读写csv文件
创建
利用csv包中的writer函数，如果文件不存在，会自动创建，需要注意的是，文件后缀一定要是.csv，这样才会创建csv文件
这里创建好文件，将csv文件的头信息写进了文件。
import csv def create_csv(): path = "aa.csv" with open(path,'wb') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["good","bad"] csv_write.writerow(csv_head)
追加
在python中，以a 的方式打开，是追加
def write_csv(): path = "aa.csv" with open(path,'a ') as f: csv_write = csv.writer(f) data_row = ["1","2"] csv_write.writerow(data_row)
读
利用csv.reader可以读csv文件，然后返回一个可迭代的对象csv_read，我们可以直接从csv_read中取数据
def read_csv(): path = "aa.csv" with open(path,"rb") as f: csv_read = csv.reader(f) for line in csv_read: print line
附加
python利用open打开文件的方式：
-
w：以写方式打开 -
a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) -
r：以读写模式打开 -
w：以读写模式打开 (参见 w ) -
a：以读写模式打开 (参见 a ) -
rb：以二进制读模式打开 -
wb：以二进制写模式打开 (参见 w ) -
ab：以二进制追加模式打开 (参见 a ) -
rb：以二进制读写模式打开 (参见 r ) -
wb：以二进制读写模式打开 (参见 w ) -
ab：以二进制读写模式打开 (参见 a )
批量生成csv文件
生成的 txt 文件名称事先不知道，其名称根据数据范围的不同生成不同名称的 txt 文件，主要应用 str(x) ‘.txt’ 加以实现。
下面来一个简单的范例
把数据写入 n1-n2.txt 中，n1,n2 由循环产生
import pandas as pd
a = [[1,2],[3,4]]
data = DataFrame(a,index=['x1', 'x2'],columns=['y1', 'y2'])
path= r'C:\Users\Administrator\Desktop\files'
for i in range(0,4):
for j in range(0,4):
x = data.to_csv(os.path.join(path,str(i) '-' str(j) '.txt'),sep='\t',header=None,index=None)运行结果：
应用str(i) … ’.txt’ 可以生成任意名称的文件。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Devmax。