一、地理编码与逆编码
地理编码与逆编码表示的是地名地址与地理坐标（经纬度)互相转换的过程。其中，将地址信息映射为地理坐标的过程称之为地理编码；将地理坐标转换为地址信息的过程称之为逆地理编码。(ps:猜猜我在哪)
地理编码能对一些只有名称或地址的数据进行空间化，从而可以开展空间分析和制图，对于数据分析人员十分重要。
大量地图厂商都提供了相关的API，可以直接利用这些API进行转化。国外的如谷歌、esri、osm等，国内的有百度、高德、腾讯等公司，python提供了专业的geopy包集成了这些API调用。
地理处理包将单独研究，本文直接使用高德和百度的开放API进行地理编码。使用开放API前需要注册应用获取KEY
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
二、高德地图地理编码
详细信息可参考官方开发文档，可以看到，请求参数必填的有key和address，其他的根据需要设置
具体代码如下：
def getGDCor(key,addr):
baseUrl = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
params = {'key': key, ##应用key
'address': addr,
'city': u'武汉' ##指定城市，限制范围
}
url = baseUrl urllib.parse.urlencode(params)
req = urllib.request.Request(url)
content = urllib.request.urlopen(req).read()
jsonData = json.loads(content)
lon, lat = '', ''
if jsonData['status'] == '1':
try:
corr = jsonData['geocodes'][0]['location']
lon,lat = corr.split(',')[0],corr.split(',')[1]
except:
lon,lat = '0','0'
else:
print('error')
return (lon,lat)
三、百度地图地理编码
百度地图与高德类似，同样需要注册应用获取key，详细内容参考官网文档
def getBDCor(ak,addr):
#sleep(random.random())
baseUrl = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?'
params = {'address': addr,
'city':u'武汉市',
'output':'json',
'ak': ak, ##应用key
'callback': 'showLocation'
}
url = baseUrl urllib.parse.urlencode(params)
req = urllib.request.urlopen(url).read().decode() #'utf-8' 针对中文需要设施编码
cont1 = req.replace("showLocation&&showLocation(",'')
cont = cont1.replace(")",'')
jsonData = json.loads(cont)
lon, lat = 0, 0
if jsonData['status'] == 0:
try:
lon = jsonData['result']['location']['lng']
lat = jsonData['result']['location']['lat']
except:
print(addr)
return (lon,lat)
四、坐标转换和空间化
高德或百度获取的地理位置都是经过加密的，高德地图位置使用的是火星坐标，百度地图是bd-09坐标，与WGS84坐标系间有偏差，通常需要进行转换。
- 火星坐标（GCJ－02）：国测局坐标，由WGS－84加密而成，国内必须至少使用GCJ－02坐标系，或者使用在GCJ－02加密后再进行加密的坐标系，如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ－02坐标系，可以说，GCJ－02是国内最广泛使用的坐标系；
- 百度坐标系是在GCJ－02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系。
各坐标间可以通过坐标转换互转，通常有三参数或七参数法，网上可找到相关的转换参数，贴一下转换函数（不知道哪位大神写的）
import math
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
"""
火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
谷歌、高德——>百度
:param lng:火星坐标经度
:param lat:火星坐标纬度
:return:
"""
z = math.sqrt(lng * lng lat * lat) 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
theta = math.atan2(lat, lng) 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
bd_lng = z * math.cos(theta) 0.0065
bd_lat = z * math.sin(theta) 0.006
return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
"""
百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
百度——>谷歌、高德
:param bd_lat:百度坐标纬度
:param bd_lon:百度坐标经度
:return:转换后的坐标列表形式
"""
x = bd_lon - 0.0065
y = bd_lat - 0.006
z = math.sqrt(x * x y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
gg_lng = z * math.cos(theta)
gg_lat = z * math.sin(theta)
return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
"""
WGS84转GCJ02(火星坐标系)
:param lng:WGS84坐标系的经度
:param lat:WGS84坐标系的纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat dlat
mglng = lng dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(火星坐标系)转GPS84
:param lng:火星坐标系的经度
:param lat:火星坐标系纬度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat dlat
mglng = lng dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 2.0 * lng 3.0 * lat 0.2 * lat * lat \
0.1 * lng * lat 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret = (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret = (20.0 * math.sin(lat * pi) 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret = (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def _transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 lng 2.0 * lat 0.1 * lng * lng \
0.1 * lng * lat 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret = (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret = (20.0 * math.sin(lng * pi) 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret = (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判断是否在国内，不在国内不做偏移
:param lng:
:param lat:
:return:
"""
return not (lng > 73.66 and lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)
总结
到此这篇关于python使用百度或高德地图获取地理位置并转换的文章就介绍到这了,更多相关python获取地理位置并转换内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！