1 数据概览
学生课程成绩：studentID、name、english、chinese、math，存在一定缺失值
2 任务定义
基于学生课程成绩文件，使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库，请在完成对应数据库操作后分析学生课程成绩信息，计算各科目平均分并给出总分排名。
3 实现步骤
3.1 利用pandas读取学生信息
import pandas as pd
import sqlite3
# 利用pandas读取数据
student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig')
3.2 利用sqlite3创建数据库和学生表
# 创建学生成绩数据库
conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db")
## 创建游标
cursor=conn.cursor()
## 创建成绩表
try:
# 判断表是否存在, 存在则先删除
dropif_sql='Drop TABLE IF EXISTS student_grades;'
create_sql='''
CREATE TABLE student_grades
(
studentID varchar(64),
studentName varchar(64),
scoreEnglish float(64),
scoreChinese float(64),
scoreMath float(64)
)
'''
cursor.execute(dropif_sql)
cursor.execute(create_sql)
except:
print("Create table failed!")
3.3 利用sqlite3将学生信息存入数据库
# 将学生信息存入数据库
for i in range(student_df.shape[0]):
print(student_df.loc[i,:].to_list())
# 插入语句
insert_sql='''
INSERT INTO student_grades(studentID, studentName, scoreEnglish, scoreChinese, scoreMath)
Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%(
str(student_df.loc[i,'StudentID']),
str(student_df.loc[i,'name']),
student_df.loc[i,'english'],
student_df.loc[i,'chinese'],
student_df.loc[i,'math'],
)
# 执行语句
cursor.execute(insert_sql)
# 事物提交
conn.commit()
3.4 将李四数学成绩70录入SQLite数据库
# 录入李四的数学成绩
grade_LiSi=70
# 更新语句
update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10002'.format(grade_LiSi)
# 执行语句
cursor.execute(update_sql)
# 事物提交
conn.commit()
# 查询录入李四成绩后的信息
select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
# 执行语句
results=cursor.execute(select_sql)
# 遍历输出
for info in results.fetchall():
print(info)
3.5 将数据库中的王五数学成绩改为85
# 更新王五的数学成绩
grade_WangWu=85
# 更新语句
update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10003'.format(grade_WangWu)
# 执行语句
cursor.execute(update_sql)
# 事物提交
conn.commit()
# 查询王五的成绩
select_sql='SELECT * FROM student_grades WHERE studentID=10003;'
# 执行语句
results=cursor.execute(select_sql)
# 遍历输出
for info in results.fetchall():
print(info)
3.5 计算学生的各科平均分，并给出总分排名
# 查询数据
select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
# 执行语句
results=cursor.execute(select_sql)
# 计算各科平均分以及总分排名
english_lst=[]
chinese_lst=[]
math_lst=[]
total_dct={}
for info in results.fetchall():
english_lst.append(info[2])
chinese_lst.append(info[3])
math_lst.append(info[4])
total_dct[info[1]]=sum(info[2:])
# 计算平均分的函数
def average_score(lst):
return round(sum(lst)/len(lst),2)
# 输出结果
print("英语平均分为:", average_score(english_lst))
print("语文平均分为:", average_score(chinese_lst))
print("数学平均分为:", average_score(math_lst))
print("总成绩排名为:", sorted(total_dct.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))
4 小小的总结
在Python中使用sqlite3：
连接数据库：conn=sqlite3.connect(filename)，如果数据库不存在,会自动创建再连接。创建游标：cursor=conn.cursor()，SQL的游标是一种临时的数据库对象，即可以用来
存放在数据库表中的数据行副本，也可以指向存储在数据库中的数据行的指针。游标提供了在逐行的基础上操作表中数据的方法。
运用sqlite3运行SQL语句的框架：
① 定义sql语句，存储到字符串sql中
② 使用游标提交执行语句：cursor.execute(sql)
③ 使用连接提交事务:conn.commit()
到此这篇关于Python使用sqlite3第三方库读写SQLite数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python读写SQLite数据库内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！