2D坐标系

1 修改全部坐标颜色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#显示静态图像
%matplotlib inline#jupyter notebok语句
x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中画50个点
y=x**2
plt.plot(x,y,)
###################以下两条语句用于更改颜色#######################
plt.tick_params(axis='x',colors='red')
plt.tick_params(axis='y',colors='red')
plt.show()

2 修改某一点坐标颜色

import matplotlib.pyplot as plt
 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,4))
ax.plot([1,2,3])
###################更改某一点刻度颜色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red")  # 这里的数字3是表示第几个点,不是坐标刻度值
ax.get_yticklabels()[5].set_color("red")
plt.show()

3D坐标系

1 修改全部坐标颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax = Axes3D(fig)
# X, Y value
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2   Y ** 2)
# height value
Z = np.cos(R)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴     
ax.set_zlim(-2, 2)

###################以下三条语句用于更改颜色#######################
ax.tick_params(axis='x',colors='red')
ax.tick_params(axis='y',colors='red')
ax.tick_params(axis='z',colors='red')

plt.show()

2 修改某一点坐标颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax = Axes3D(fig)
# X, Y value
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2   Y ** 2)
# height value
Z = np.cos(R)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高线,改变zdir='x', offset=-4实现投影到不同坐标轴     
ax.set_zlim(-2, 2)

###################以下三条语句用于更改颜色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red")
ax.get_yticklabels()[5].set_color("red")
ax.get_zticklabels()[7].set_color("red")

plt.show()

总结

到此这篇关于如何利用Python和matplotlib更改纵横坐标刻度颜色的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib更改坐标刻度颜色内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

如何利用Python和matplotlib更改纵横坐标刻度颜色的更多相关文章

  1. Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制

    这篇文章主要介绍了Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制,在数据分析中,数据可视化也非常重要,下文通过数据分析展开对折线图的绘制,需要的小伙伴可以参考一下

  2. Python利用matplotlib画出漂亮的分析图表

    这篇文章主要介绍了Python利用matplotlib画出漂亮的分析图表,文章首先引入数据集展开详情,需要的朋友可以参考一下

  3. Python matplotlib包和gif包生成gif动画实战对比

    使用matplotlib生成gif动画的方法相信大家应该都看到过,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python matplotlib包和gif包生成gif动画对比的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  4. Python Matplotlib通过plt.subplots创建子绘图

    这篇文章主要介绍了Python Matplotlib通过plt.subplots创建子绘图,plt.subplots调用后将会产生一个图表和默认网格,与此同时提供一个合理的控制策略布局子绘图,更多相关需要的朋友可以参考下面文章内容

  5. Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

    这篇文章主要介绍了Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制,散点图又称散点图,是使用多个坐标点的分布反映数据点分布规律、数据关联关系的图表,下文对散点图的详细介绍及绘制,需要的小伙伴可以参考以一下

  6. 详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一,它是 Python常用的2D绘图库,同时它也提供了一部分3D绘图接口。本文将详细介绍Matplotlib的绘图方式,需要的可以参考一下

  7. matplotlib之Pyplot模块绘制三维散点图使用颜色表示数值大小

    在撰写论文时常常会用到matplotlib来绘制三维散点图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于matplotlib之Pyplot模块绘制三维散点图使用颜色表示数值大小的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  8. 解决vscode Better Comments插件在vue文件中不显示相对应的颜色的问题

    最近使用了Better Comments这款插件,发现在ts文件中可以显示对应的颜色,但在vue文件中并不显示对应颜色 ,下面小编给大家分享解决方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

  9. Python+matplotlib绘制条形图和直方图

    Matplotlib是Python的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。本文将为大家介绍如何用matplotlib绘制条形图和直方图,感兴趣的朋友可以学习一下

  10. 基于Python matplotlib库绘制箱线图

    这篇文章主要为大家分享了如何利用Python中的matplotlib库实现绘制箱线图与异常值的输出,文中的示例代码讲解详细,需要的可以参考一下

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部