至少有K个重复字符的最长子串
给你一个字符串 s 和一个整数 k ，请你找出 s 中的最长子串， 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。
- 示例 1：
输入：s = "aaabb", k = 3
输出：3
解释：最长子串为 "aaa" ，其中 'a' 重复了 3 次。
- 示例 2：
输入：s = "ababbc", k = 2
输出：5
解释：最长子串为 "ababb" ，其中 'a' 重复了 2 次， 'b' 重复了 3 次。
方法一：分治（Java）
对于字符串 s，如果存在某个字符 ch，它的出现次数大于 0 且小于 k，则任何包含 ch 的子串都不可能满足要求。
也就是说，我们将字符串按照 ch 切分成若干段，则满足要求的最长子串一定出现在某个被切分的段内，而不能跨越一个或多个段。
具体思路：
- 先整体考虑，如果某个字符在整个字符串中的出现次数 < k，那它一定不会出现在合法子串中。
- s: aaabbaa,k: 3，b 只出现 2 次，它肯定不会出现在合法子串中，要到它的两侧找。
- 考察aaa和aa，变成一个规模较小的子问题，递归去求aaa和aa中合法子串的最长长度。
- 当递归到子问题的规模足够小，即，子串的长度小于 k，即便子串的字符都相同，字符的出现次数也小于 k，所以没有合法子串，返回 0
class Solution {
public int longestSubstring(String s, int k) {
int n = s.length();
return dfs(s, 0, n - 1, k);
}
public int dfs(String s, int l, int r, int k) {
int[] cnt = new int[26];
for (int i = l; i <= r; i ) {
cnt[s.charAt(i) - 'a'] ;
}
char split = 0;
for (int i = 0; i < 26; i ) {
if (cnt[i] > 0 && cnt[i] < k) {
split = (char) (i 'a');
break;
}
}
if (split == 0) {
return r - l 1;
}
int i = l;
int ret = 0;
while (i <= r) {
while (i <= r && s.charAt(i) == split) {
i ;
}
if (i > r) {
break;
}
int start = i;
while (i <= r && s.charAt(i) != split) {
i ;
}
int length = dfs(s, start, i - 1, k);
ret = Math.max(ret, length);
}
return ret;
}
}
N：为字符串的长度
Σ 为字符集
时间复杂度：O（N⋅∣Σ∣）
空间复杂度：O（∣Σ∣^2）
方法二：滑动窗口（go）
对于给定的字符种类数量 t，我们维护滑动窗口的左右边界 l,r 滑动窗口内部每个字符出现的次数 cnt，以及滑动窗口内的字符种类数目 total。
当 total>t 时，我们不断地右移左边界 l，并对应地更新 cnt 以及 total，直到 total≤t 为止。这样，对于任何一个右边界 r，我们都能找到最小的 l（记为 l_{min}），使得 s[l_{min}...r]之间的字符种类数目不多于 t。
通过维护额外的计数器 less，我们无需遍历 cnt 数组，就能知道每个字符是否都出现了至少 k 次，同时可以在每次循环时，在常数时间内更新计数器的取值。
func longestSubstring(s string, k int) (ans int) {
for t := 1; t <= 26; t {
cnt := [26]int{}
total := 0
lessK := 0
l := 0
for r, ch := range s {
ch -= 'a'
if cnt[ch] == 0 {
total
lessK
}
cnt[ch]
if cnt[ch] == k {
lessK--
}
for total > t {
ch := s[l] - 'a'
if cnt[ch] == k {
lessK
}
cnt[ch]--
if cnt[ch] == 0 {
total--
lessK--
}
l
}
if lessK == 0 {
ans = max(ans, r-l 1)
}
}
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
N：为字符串的长度
Σ 为字符集
时间复杂度：O（N⋅∣Σ∣ ∣Σ∣^2)
空间复杂度：O(∣Σ∣)
以上就是Go Java算法之K个重复字符最长子串详解的详细内容，更多关于Go Java算法重复字符子串的资料请关注Devmax其它相关文章！