需求：
- 使用Node.js爬取网页资源，开箱即用的配置
- 将爬取到的网页内容以PDF格式输出
如果你是一名技术人员，那么可以看我接下来的文章，否则，请直接移步到我的github仓库，直接看文档使用即可
仓库地址:附带文档和源码
本需求使用到的技术：Node.js和puppeteer
- puppeteer 官网地址: puppeteer地址
- Node.js官网地址:链接描述
- Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库。可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据。
- 环境和安装
- Puppeteer本身依赖6.4以上的Node，但是为了异步超级好用的async/await，推荐使用7.6版本以上的Node。另外headless Chrome本身对服务器依赖的库的版本要求比较高，centos服务器依赖偏稳定，v6很难使用headless Chrome，提升依赖版本可能出现各种服务器问题（包括且不限于无法使用ssh），最好使用高版本服务器。（建议使用最新版本的Node.js）
小试牛刀，爬取京东资源
const puppeteer = require('puppeteer'); // 引入依赖
(async () => { //使用async函数完美异步
const browser = await puppeteer.launch(); //打开新的浏览器
const page = await browser.newPage(); // 打开新的网页
await page.goto('https://www.jd.com/'); //前往里面 'url' 的网页
const result = await page.evaluate(() => { //这个result数组包含所有的图片src地址
let arr = []; //这个箭头函数内部写处理的逻辑
const imgs = document.querySelectorAll('img');
imgs.forEach(function (item) {
arr.push(item.src)
})
return arr
});
// '此时的result就是得到的爬虫数据，可以通过'fs'模块保存'
})()
复制过去 使用命令行命令 ` node 文件名 ` 就可以运行获取爬虫数据了 这个 puppeteer 的包 ，其实是替我们开启了另一个浏览器，重新去开启网页，获取它们的数据。
- 上面只爬取了京东首页的图片内容，假设我的需求进一步扩大，需要爬取京东首页中的所有<a> 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容，最后放到一个数组中。
- 我们的async函数上面一共分了五步， 只有 puppeteer.launch() ,browser.newPage(), browser.close() 是固定的写法。
- page.goto 指定我们去哪个网页爬取数据，可以更换内部url地址，也可以多次调用这个方法。
- page.evaluate 这个函数，内部是处理我们进入想要爬取网页的数据逻辑
- page.goto和page.evaluate两个方法，可以在async内部调用多次，那意味着我们可以先进入京东网页，处理逻辑后，再次调用page.goto这个函数
注意，上面这一切逻辑，都是puppeteer这个包帮我们在看不见的地方开启了另外一个浏览器，然后处理逻辑，所以最终要调用browser.close()方法关闭那个浏览器。
这时候我们对上一篇的代码进行优化，爬取对应的资源。
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.jd.com/');
const hrefArr = await page.evaluate(() => {
let arr = [];
const aNodes = document.querySelectorAll('.cate_menu_lk');
aNodes.forEach(function (item) {
arr.push(item.href)
})
return arr
});
let arr = [];
for (let i = 0; i < hrefArr.length; i ) {
const url = hrefArr[i];
console.log(url) //这里可以打印
await page.goto(url);
const result = await page.evaluate(() => { //这个方法内部console.log无效
return $('title').text(); //返回每个界面的title文字内容
});
arr.push(result) //每次循环给数组中添加对应的值
}
console.log(arr) //得到对应的数据 可以通过Node.js的 fs 模块保存到本地
await browser.close()
})()
上面有天坑 page.evaluate函数内部的console.log不能打印，而且内部不能获取外部的变量,只能return返回，
使用的选择器必须先去对应界面的控制台实验过能不能选择DOM再使用，比如京东无法使用querySelector。这里由于
京东的分界面都使用了jQuery，所以我们可以用jQuery，总之他们开发能用的选择器，我们都可以用，否则就不可以。
接下来我们直接来爬取Node.js的官网首页然后直接生成PDF
无论您是否了解Node.js和puppeteer的爬虫的人员都可以操作，请您一定万分仔细阅读本文档并按顺序执行每一步
本项目实现需求：给我们一个网页地址，爬取他的网页内容，然后输出成我们想要的PDF格式文档，请注意，是高质量的PDF文档
- 第一步，安装Node.js ,推荐http://nodejs.cn/download/，Node.js的中文官网下载对应的操作系统包
- 第二步，在下载安装完了Node.js后， 启动windows命令行工具(windows下启动系统搜索功能，输入cmd，回车，就出来了)
- 第三步 需要查看环境变量是否已经自动配置,在命令行工具中输入 node -v，如果出现 v10. ***字段，则说明成功安装Node.js
- 第四步 如果您在第三步发现输入node -v还是没有出现 对应的字段，那么请您重启电脑即可
- 第五步 打开本项目文件夹，打开命令行工具（windows系统中直接在文件的url地址栏输入cmd就可以打开了），输入 npm i cnpm nodemon -g
- 第六步 下载puppeteer爬虫包，在完成第五步后，使用cnpm i puppeteer --save 命令 即可下载
- 第七步 完成第六步下载后，打开本项目的url.js，将您需要爬虫爬取的网页地址替换上去(默认是http://nodejs.cn/)
- 第八步 在命令行中输入 nodemon index.js 即可爬取对应的内容，并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf文件中
TIPS: 本项目设计思想就是一个网页一个PDF文件，所以每次爬取一个单独页面后，请把index.pdf拷贝出去，然后继续更换url地址，继续爬取，生成新的PDF文件，当然，您也可以通过循环编译等方式去一次性爬取多个网页生成多个PDF文件。
对应像京东首页这样的开启了图片懒加载的网页，爬取到的部分内容是loading状态的内容，对于有一些反爬虫机制的网页，爬虫也会出现问题，但是绝大多数网站都是可以的
const puppeteer = require('puppeteer');
const url = require('./url');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true })
const page = await browser.newPage()
//选择要打开的网页
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle0' })
//选择你要输出的那个PDF文件路径，把爬取到的内容输出到PDF中，必须是存在的PDF，可以是空内容，如果不是空的内容PDF，那么会覆盖内容
let pdfFilePath = './index.pdf';
//根据你的配置选项，我们这里选择A4纸的规格输出PDF，方便打印
await page.pdf({
path: pdfFilePath,
format: 'A4',
scale: 1,
printBackground: true,
landscape: false,
displayHeaderFooter: false
});
await browser.close()
})()
文件解构设计
数据在这个时代非常珍贵，按照网页的设计逻辑，选定特定的href的地址，可以先直接获取对应的资源，也可以通过再次使用 page.goto方法进入，再调用 page.evaluate() 处理逻辑，或者输出对应的PDF文件，当然也可以一口气输出多个PDF文件~
这里就不做过多介绍了，毕竟 Node.js 是可以上天的，或许未来它真的什么都能做。这么优质简短的教程，请收藏
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持Devmax。