一、相关知识点讲解
1.1 需要使用的相关库
import numpy as np import pandas as pd import os
1.2 os.walk(pwd)
先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西：
代码操作如下：
pwd = "G:\\a" print(os.walk(pwd)) for i in os.walk(pwd): print(i) for path,dirs,files in os.walk(pwd): print(files)
结果如下：
<generator object walk at 0x0000029BB5AEAB88>
('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])
['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']
1.3 os.path.join(path1,path2…)
作用：将多个路径组合后返回
举例如下：
path1 = 'G:\\a' path2 = 'aa.txt' print(os.path.join(path1,path2))
结果如下：
G:\a\aa.txt
1.4 案例解析
举例如下：
pwd = "G:\\a" file_path_list = [] for path,dirs,files in os.walk(pwd): for file in files: file_path_list.append(os.path.join(pwd,file)) print(file_path_list)
结果如下：
['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']
1.5 如何在一个列表中存放多个 DataFrame 数据
# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。 import numpy as np xx = np.arange(15).reshape(5,3) yy = np.arange(1,16).reshape(5,3) xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"]) yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"]) print(xx) print(yy)
结果如下：
怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起？
concat_list = [] concat_list.append(xx) concat_list.append(yy) # pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。 # pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。 # ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引。 z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True) print(z) # 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)
结果如下：
二、多工作簿合并（一）
2.1 将多个Excel合并到一个Excel中（每个Excel中只有一个sheet表）
操作如下：
import pandas as pd
import os
pwd = "G:\\b"
df_list = []
for path,dirs,files in os.walk(pwd):
for file in files:
file_path = os.path.join(path,file)
df = pd.read_excel(file_path)
df_list.append(df)
result = pd.concat(df_list)
print(result)
result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)结果如下：
三、多工作簿合并（二）
3.1 相关知识点讲解
3.1.1 xlsxwrite 的用法
1）创建一个"工作簿"，此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。
import xlsxwriter
# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"；
# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；
# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"；
workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。
workbook.close() 2）创建一个"工作簿"并添加一个"工作表"，工作表命名为"2018年销量"。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")
workbook.close() 结果如下：
3）给"2018年销售量"工作表创建一个表头，向其中插入一条数据。
import xlsxwriter
# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；
workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；
worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")
# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；
headings = ['产品','销量',"单价"]
worksheet.write_row('A1',headings)
# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；
# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)
data = ["苹果",500,8.9]
for i in range(len(headings)):
worksheet.write(1,i,data[i])
workbook.close()结果如下：
3.1.2 xlrd 的用法
1）打开某一个存在的excel文件，返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象； # 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。 # 我们并看不到"打开的这个效果" # 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例； import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" xlrd.open_workbook(file) # 结果如下： <xlrd.book.Book at 0x29bb8e4eda0> 2）sheet_names()：获取所有的sheet表表名，假如有多个sheet表，返回一个列表； import xlrd file = r"G:\Jupyter\test.xlsx" fh = xlrd.open_workbook(file) fh.sheet_names() # 结果如下： ['2018年销售量', '2019年销售量'] 3）sheets()方法：返回的是sheet表的对象列表。 # 返回sheet表的对象列表 fh.sheets() # 结果如下： [<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>, <xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>] # 可以利用索引，获取每一个sheet表的对象 fh.sheets()[0] 结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90> fh.sheets()[1] 结果是：<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390> 4）返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols)； # 我们可以利用上述创建的sheet表对象，对每一个sheet表进行操作； fh.sheets()[0].nrows # 结果是：4 fh.sheets()[0].ncols # 结果是：3 5）row_values(行数)：获取每一个sheet表中每一行的数据； sheet1 = fh.sheets()[0] for row in range(fh.sheets()[0].nrows): value = sheet1.row_values(row) print(value)
结果如下：
6）col_values(列数)：获取每一个sheet表中每一列的数据； sheet1 = fh.sheets()[0] for col in range(fh.sheets()[0].ncols): value = sheet1.col_values(col) print(value)
结果如下：
3.2 将多个 Excel 合并到一个 Excel 中（每个 Excel 中不只一个 sheet 表）
import xlrd
import xlsxwriter
import os
# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象
def open_xlsx(file):
fh=xlrd.open_workbook(file)
return fh
# 获取sheet表的个数
def get_sheet_num(fh):
x = len(fh.sheets())
return x
# 读取文件内容并返回行内容
def get_file_content(file,shnum):
fh=open_xlsx(file)
table=fh.sheets()[shnum]
num=table.nrows
for row in range(num):
rdata=table.row_values(row)
datavalue.append(rdata)
return datavalue
def get_allxls(pwd):
allxls = []
for path,dirs,files in os.walk(pwd):
for file in files:
allxls.append(os.path.join(path,file))
return allxls
# 存储所有读取的结果
datavalue = []
pwd = "G:\\d"
for fl in get_allxls(pwd):
fh = open_xlsx(fl)
x = get_sheet_num(fh)
for shnum in range(x):
print("正在读取文件：" str(fl) "的第" str(shnum) "个sheet表的内容...")
rvalue = get_file_content(fl,shnum)
# 定义最终合并后生成的新文件
endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)
# 创建一个sheet工作对象
ws=wb1.add_worksheet()
for a in range(len(rvalue)):
for b in range(len(rvalue[a])):
c=rvalue[a][b]
ws.write(a,b,c)
wb1.close()
print("文件合并完成")将上述代码封装后如下：
import xlrd
import xlsxwriter
import os
class Xlrd():
def __init__(self,pwd):
self.datavalue = []
self.pwd = pwd
# 打开一个Excel文件，创建一个工作簿对象；
def open_xlsx(self,fl):
fh=xlrd.open_workbook(fl)
return fh
# 获取sheet表的个数；
def get_sheet_num(self,fh):
x = len(fh.sheets())
return x
# 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容，并返回每行内容组成的列表；
def get_file_content(self,file,shnum):
fh = self.open_xlsx(file)
table=fh.sheets()[shnum]
num=table.nrows
for row in range(num):
rdata=table.row_values(row)
# 因为每一个sheet表都有一个表头；
# 这里的判断语句，把这个表头去除掉；
# 然后在最后写入数据的，添加上一个表头，即可；
if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']:
pass
else:
self.datavalue.append(rdata)
return self.datavalue
# 获取xlsx文件的全路径；
def get_allxls(self):
allxls = []
for path,dirs,files in os.walk(self.pwd):
for file in files:
allxls.append(os.path.join(path,file))
return allxls
# 返回不同工作簿中，所有的sheet表的内容列表；
def return_rvalue(self):
for fl in self.get_allxls():
fh = self.open_xlsx(fl)
x = self.get_sheet_num(fh)
for shnum in range(x):
print("正在读取文件：" str(fl) "的第" str(shnum) "个sheet表的内容...")
rvalue = self.get_file_content(fl,shnum)
return rvalue
class Xlsxwriter():
def __init__(self,endfile,rvalue):
self.endfile = endfile
self.rvalue = rvalue
def save_data(self):
wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile)
# 创建一个sheet工作对象；
ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班")
# 给文件添加表头；
ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量")
headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址']
for a in range(len(self.rvalue)):
for b in range(len(self.rvalue[a])):
c = self.rvalue[a][b]
# 因为给文件添加了表头，因此，数据从下一行开始写入；
ws.write(a 1,b,c)
wb1.close()
print("文件合并完成")
pwd = "G:\\d"
xl = Xlrd(pwd)
rvalue = xl.return_rvalue()
endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
write = Xlsxwriter(endfile,rvalue)
write.save_data()；结果如下：
四、一个工作簿多 heet 合并
4.1 将一个 Excel 表中的多个 sheet 表合并，并保存到同一个excel。
import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame from openpyxl import load_workbook excel_name = r"D:\pp.xlsx" wb = xlrd.open_workbook(excel_name) sheets = wb.sheet_names() alldata = DataFrame() for i in range(len(sheets)): df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8') alldata = alldata.append(df) writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl') book = load_workbook(writer.path) writer.book = book # 必须要有上面这两行，假如没有这两行，则会删去其余的sheet表，只保留最终合并的sheet表 alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA") writer.save() writer.close()
结果如下：
五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)
5.1 将一个Excel表，按某一列拆分成多张表。
import pandas as pd import xlsxwriter data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk') area_list=list(set(data['店铺'])) writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter') data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False) for j in area_list: df=data[data['店铺']==j] df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False) writer.save() #一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来
结果如下：
到此这篇关于Python 实现多表和工作簿合并及一表按列拆分的文章就介绍到这了,更多相关 Python 表合并内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！