前言
版本：
- windows 10.0
- python 3.8
类
在Python数字比较与类结构中有简略提到类，那么什么是类呢？
在python中定义一个类很简单，使用关键字class就能实现。
class Animal:
pass如何使用它，在类结构中称作实例化。
animal = Animal()
这样，就有了一个Animal的实例。
继承
类的其中一个特性就是能够继承，把Animal类丰富下，将其作为基类：
class Animal:
property_ = '能够思考'
def __init__(self, name, age, value):
self.name_ = name
self.age_ = age
self.val_ = val在这里面，property_作为类属性，无需实例化就能使用，而__init__下的self.name_, self.age_和self.val_需要在实例化后才能使用，且这里__init__需要传入参数，其中self用来指代类本身，不作为传参值。
print(Animal.property_) # 输出：能够思考
print(Animal.name_) # 引发AttributeError错误
a = Animal('阿黑', 12, 70)
print(a.property_) # 能够思考
print(a.name_) # 阿黑
print(a.age_) # 12
print(a.val_) # 70
复制代码Animal类可以正常使用，再写一个Monkey类，继承Animal类。
class Monkey(Animal):
pass在Monkey后面调用Animal类，继承了其属性及方法，也可通过实例化，查看Monkey实例的属性。
print(Monkey.property_) # 类属性： 能够思考
m = Monkey('阿黄', 15, 40)
print(m.name_) # 阿黄
print(m.age_) # 15
print(m.val_) # 40当然也能继承类，对其已有的方法进行改写，这里再定义一个Cat类。
class Cat(Animal):
def __init__(self, name, age):
self.name_ = '我是' name
self.age_ = ageCat类继承后对__init__进行了改写，修改了name_，并且删除了val_。
print(Cat.property_) # 类属性：能够思考
c = Cat('小花', 6)
print(c.name_) # 我是小花
print(c.age_) # 6
print(c.val_) # 引发AttributeError报错对于类属性还是能使用，不见的val_再调用就会引发报错。
除此之外，如果想在保留基类的属性基础上增加属性，可以用super()进行处理：
class Fish(Animal):
def __init__(self, name, age, val, env):
super().__init__(name, age, val)
self.env_ = env在实例化Fish类时，需要多传入一个生活环境env参数：
f = Fish('小鲤', 2, 57, '水里')
print(f.env_) # 水里mro
mro的含义为方法解析顺序，在类的继承中，明白解析顺序是尤为重要的，对于上述几个类可以简单看下mro的顺序情况。
Animal.mro() # [__main__.Animal, object] Monkey.mro() # [__main__.Monkey, __main__.Animal, object] Cat.mro() # [__main__.Cat, __main__.Animal, object] Fish.mro() # [__main__.Fish, __main__.Animal, object]
mro的解析顺序是从左至右，越在左边优先级越高，可以看到最先解析的是当前类本身，再是继承的上一个类，最后是原生object类。上述罗列的所有类，继承关系都很简单，mro的顺序也简单明了。
总结
到此这篇关于Python中类的mro与继承关系详解的文章就介绍到这了,更多相关Python mro内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！