一、sys运行时环境模块

sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。

用法:

  • sys.argv:命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
  • sys.modules.keys():返回所有已经导入的模块列表
  • sys.exc_info():获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
  • sys.exit(n):退出程序,正常退出时exit(0)
  • sys.hexversion:获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0
  • sys.version:获取Python解释程序的版本信息
  • sys.maxint:最大的Int值
  • sys.maxunicode:最大的Unicode值
  • sys.modules:返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
  • sys.path:返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
  • sys.platform:返回操作系统平台名称
  • sys.stdout:标准输出
  • sys.stdin:标准输入
  • sys.stderr:错误输出
  • sys.exc_clear():用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
  • sys.exec_prefix:返回平台独立的python文件安装的位置
  • sys.byteorder:本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
  • sys.copyright:记录python版权相关的东西
  • sys.api_version:解释器的C的API版本
import sys
 
print('命令行参数如下:')
for i in sys.argv:
   print(i)
 
print('\n\nPython 路径为:', sys.path, '\n')

#命令行参数如下:
#C:/PycharmProjects/untitled/run.py


#Python 路径为: ['C:\\PycharmProjects\\untitled', 'C:\\PycharmProjects\\untitled', 'C:\\Python\\Python38\\python38.zip', 'C:\\Python\\Python38\\DLLs', 'C:\\Python\\Python38\\lib', 'C:\\Python\\Python38', 'C:\\PycharmProjects\\untitled\\venv', 'C:\\PycharmProjects\\untitled\\venv\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\bobin.yang\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

二、random随机数模块

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

  • random(): 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
  • randint(x,y): 随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围。
  • randrange ([start,] stop [,step]): 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
  • uniform(x, y): 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
  • choice(seq): 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
  • sample(sequence,length): 可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不修改原序列。
  • shuffle(lst): 将序列的所有元素随机排序。
  • seed([x]): 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
import random

# 大于0且小于1之间的小数
print(random.random())  # 0.42866657593385415

# 大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randint(1, 3))  # 3

# 大于等于1且小于3之间的整数
print(random.randrange(1, 3))  # 2

# 大于1小于3的小数,如1.927109612082716
print(random.uniform(1, 3))  # 2.1789596280319605

# 列表内的任意一个元素,即1或者‘23'或者[4,5]
print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))  # [4, 5]

# random.sample([], n),列表元素任意n个元素的组合,示例n=2
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))  # ['23', 1]

lis = [1, 3, 5, 7, 9]
# 打乱l的顺序,相当于"洗牌"
random.shuffle(lis)
print(lis)  # [9, 1, 5, 7, 3]

三、math数学

math模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问:

import math

print(math.cos(math.pi / 4))
# 0.70710678118654757
print(math.log(1024, 2))
# 10.0

到此这篇关于Python中的sys模块、random模块和math模块的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持Devmax。

Python中的sys模块、random模块和math模块的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. swift随机色的设置

    varcolor:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor1:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor2:CGFloat=CGFloat(CGFloat(random())/CGFloat(RAND_MAX))varcolor3:CGFlo

  3. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  4. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  5. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  7. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  8. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  9. 什么是Swift3中的种子随机数(Xcode8 beta 1)

    我需要在每次执行应用程序时启动相同的随机数列表.srand/rand不再存在了.那我该怎么办?您可以使用Swift3中的srand48(种子)和drand48().

  10. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部