1. 百度AI开放平台
选择百度AI当然就要去创建对于的账号,同时创建应用信息。
进入百度AI官网,然后在开放能力Tab里面选择人脸与人体,按图中所示操作吧。
该登录就登录吧,百度账号。
对于新用户来说,可以选择免费尝鲜,要不然得充值,练手的话,这个就够了,反正各种免费领取。
领完后,需要创建测试的应用,生成很重要的三个信息:AppID
、API Key
、Secret Key
2. 文档集成
创建完应用信息后,就可以进行SDK集成了,里面有各种语言:Android
、IOS
、Java
、PHP
等等,本文集成Java HTTP SDK
。
文档里面说的其实很详细了。
3. 代码实现
框架使用如下:SpringBoot JPA MySQL
。当然JPA
可以使用Mybatis
或者MybatisPlus
3.1 创建SpringBoot工程
3.2 添加百度AI依赖
添加以下依赖即可。其中版本号可在maven
官网查询
<dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>${version}</version> </dependency>
3.3 创建AipFace
AipFace
是人脸识别的Java
客户端,为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token
(官方原话)
@Configuration public class BaiduConfig { @Value("${baidu.appId}") private String appId; @Value("${baidu.key}") private String key; @Value("${baidu.secret}") private String secret; @Bean public AipFace aipFace(){ return new AipFace(appId,key,secret); } }
3.4 注册人脸接口
客户端上传的人脸的图片的Base64编码,并将该用户人脸图形进行本地保存,且存入数据库
@RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST) public String register(String userName,String faceBase) throws IOException { if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) { // 文件上传的地址 System.out.println(filePath); // 图片名称 String fileName = userName System.currentTimeMillis() ".png"; System.out.println(filePath "\\" fileName); File file = new File(filePath "\\" fileName); // 往数据库里插入一条用户数据 Users user = new Users(); user.setUserName(userName); user.setUserPhoto(filePath "\\" fileName); Users exitUser = userService.selectUserByName(user); if(exitUser != null) { return "2"; } userService.addUsers(user); // 保存上传摄像头捕获的图片 saveLocalImage(faceBase, file); // 向百度云人脸库插入一张人脸 faceSetAddUser(aipFace,faceBase,userName); } return "1"; } public boolean saveLocalImage(String imgStr, File file) { // 图像数据为空 if (imgStr == null) { return false; }else { BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder(); try { // Base64解码 byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(imgStr); for (int i = 0; i < bytes.length; i) { if (bytes[i] < 0) { bytes[i] = 256; } } // 生成jpeg图片 if(!file.exists()) { file.getParentFile().mkdir(); OutputStream out = new FileOutputStream(file); out.write(bytes); out.flush(); out.close(); return true; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } return false; } public boolean faceSetAddUser(AipFace client, String faceBase, String username) { // 参数为数据库中注册的人脸 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options.put("user_info", "user's info"); JSONObject res = client.addUser(faceBase, "BASE64", "user_01", username, options); return true; }
3.5 人脸登录接口
@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST) public String login(String faceBase) { String faceData = faceBase; // 进行人像数据对比 Double num = checkUser(faceData,aipFace); if( num > 80) { return "1"; }else { return "2"; } } public Double checkUser(String imgBash64,AipFace client) { // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options); JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0); Double score = (Double) user.get("score"); return score; }
3.6 页面
其实比较困难的是这个PC端采集用户人脸图像,需要调用PC摄像头。
<style type="text/css"> *{margin: 0;padding: 0;} html,body{width: 100%;height: 100%;}/**/ h1{color: #fff;text-align: center;line-height: 80px;} .media{width: 450px;height: 300px;line-height: 300px;margin: 40px auto;} .btn{width: 250px;height:50px; line-height:50px; margin: 20px auto; text-align: center;} #register{width: 200px;height:50px;background-color: skyblue;text-align: center;line-height: 50px;color: #fff;} #canvas{display: none;} #shuru{width: 250px;height:50px; line-height:50px;background-color: skyblue; margin: 20px auto; text-align: center;} </style> </head> <body> <h1>百度云人脸注册</h1> <div id="shuru">用户名:<input type="text" name="username" id="username"/></div> <div class="media"> <video id="video" width="450" height="300" src="" autoplay></video> <canvas id="canvas" width="450" height="300"></canvas> </div> <div class="btn"><button id="register" >确定注册</button></div> <script type="text/javascript" src="js/jquery-3.3.1.js"></script> <script type="text/javascript"> /**调用摄像头,获取媒体视频流**/ var video = document.getElementById('video'); //返回画布二维画图环境 var userContext = canvas.getContext("2d"); var getUserMedia = //浏览器兼容,表示在火狐、Google、IE等浏览器都可正常支持 (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia) //getUserMedia.call(要调用的对象,约束条件,调用成功的函数,调用失败的函数) getUserMedia.call(navigator,{video: true,audio: false},function(localMediaStream){ //获取摄像头捕捉的视频流 video.srcObject=localMediaStream; },function(e){ console.log("获取摄像头失败!!") }); //点击按钮注册事件 var btn = document.getElementById("register"); btn.onclick = function () { var username = $("#username").val(); alert($("#username").val()); if(username != null){ //点击按钮时拿到登陆者面部信息 userContext.drawImage(video,0,0,450,300); var userImgSrc = document.getElementById("canvas").toDataURL("img/png"); //拿到bash64格式的照片信息 var faceBase = userImgSrc.split(",")[1]; //ajax异步请求 $.ajax({ url: "register", type: "post", data: {"faceBase": faceBase, "userName": username }, success: function(result){ if(result === '1'){ alert("注册成功!!,点击确认跳转至登录页面"); window.location.href="toLogin"; }else if(result === '2'){ alert("您已经注册过啦!!"); }else{ alert("系统错误!!"); } } }) }else{ alert("用户名不能为空"); } } </script> </body>
3.7 测试结果
3.7.1 注册人脸
会存入百度AI应用后台,可以去查看一下。截图需要,全程没有露脸而已。
3.7.2 人脸登录
源码地址:https://gitee.com/frank_zxd/springboot-face-ai
到此这篇关于SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 人脸识别内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!