读取剪贴板上的数据
先给大家介绍pandas.read_clipboard，从剪贴板读取文本并传递到Read_csv。
pandas.read_clipboard(sep='\\s ', **kwargs)
其中参数sep是字段定界符，默认为’\s ’，也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。
接下来执行操作，打开表格→选中数据Ctrl C复制→再执行以下代码
import pandas as pd df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据 df
看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试：
| uid | aoto | start | end |
|---|---|---|---|
| 0 | A | 1 | 2 |
| 1 | A | 4 | 7 |
| 2 | A | 3 | 6 |
如下数据时，分隔符这里是“ , ”，加个参数sep=','即可。
aoto,start,end
A,1,2
A,4,7
A,3,6
# 读取剪贴板中的数据 import pandas as pd df = pd.read_clipboard(sep=',') #读取剪切板中的数据 df
另外增加参数header=None来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是：
将数据写入剪贴板
还是先看官方简介
pandas.DataFrame.to_clipboard(self, excel: bool = True, sep: Union[str, NoneType] = None, **kwargs) -> None
其中参数：
excel ：默认为 True以csv格式生成输出，以便轻松粘贴到excel。
1、 True ：请使用提供的分隔符进行csv粘贴。
2、 False ：将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
sep ：str，默认'\t'字段定界符。
\kwargs这些参数将传递到DataFrame.to_csv。
示例如下：
先生成了一个DataFrame数据，再执行df.to_clipboard()，这样就复制到系统剪贴板里，你可以粘贴到任意位置。
import pandas as pd
dic1={'name':['小花','狗蛋','二狗','小草'],
'age':[17,20,30,20],
'gender':['女','男','男','女']}
df=pd.DataFrame(dic1)
df
# 复制到剪贴板
pd.DataFrame.to_clipboard(df)补充：python 剪切板写入文件，产生随机数写入剪切板
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyperclip
import random
import time
def random_num():
'''
产生一个6位的随机数(可以是六个0)写入剪切板
防错.txt里面的内容长度如果超过(2万字符)就清理一半
'''
uu=1 #1代表开启防错机制将剪切板内容写入文件
u2=r'D:\Program Files\Notepad \防错.txt' #写在这里
s=''
for i in range(6):
a=random.randrange(10)
time.sleep(0.013)
s =str(a)
data = pyperclip.paste()
pyperclip.copy(s)
if uu ==1:
f= open(u2,"r ",encoding='utf-8',errors='ignore')
rd=f.read()
print(len(rd))
if len(rd)>20000:
rd=rd[-10000:] '\n' data
f.close()
time.sleep(0.1)
f= open(u2,"w",encoding='utf-8',errors='ignore')
f.write(rd)
time.sleep(0.1)
f.close()
else:
#print(f.tell()) #查看文件指针位置
f.write('\n' data)
time.sleep(0.013)
f.close()
def main():
random_num()
if __name__=='__main__':
main()总结
到此这篇关于如何利用python在剪贴板上读取/写入数据的文章就介绍到这了,更多相关python剪贴板读取写入数据内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！