前言
人类都是视觉动物，不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐、小哥哥就想截图保存下来。可是截图会对画质会产生损耗，截取的
画面不规整，像素不高等问题。
用 Python 写一个逐帧无损保存视频画面的小脚本大致可以分为三个步骤：
1.在 cmd 中使用 you-get 下载视频
2.OpenCV 读取并处理视频
3.将视频画面保存为图片
安装模块
1.you-get 模块用于下载视频，它需要 ffmpeg 模块配合使用。
pip3 install you-get
2.windows 的 ffmpeg 的下载地址是
[https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z]，解压后将 bin 文件加入环境变量。
3.python-OpenCV 模块用来读取视频帧，并保存成图片。
pip3 install opencv-python
you-get
you-get 是一个开源的视频下载软件，支持 80 网站视频的下载。只需要一行代码就可以了。
在 cmd 中运行下面的命令下载视频：
you-get -o 下载后保存文件的目录 视频的 url 地址
如果报 ‘you-get’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 问题，可以运行
pip show you-get
将 Location 的值的 site-packages 改成 Scripts 加入到环境变量，如：c:\users\xxx\appdata\roaming\python\python39\site-
packages 改成c:\users\xxx\appdata\roaming\python\python39\Scripts。
OpenCV
磨刀不误砍柴工， 在开发之前先来认识一下 OpenCV。它的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个可以跨平台的
计算机视觉库 ，OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。
它集合了 C 和 Python 的最优特征，用于支持 Python 解决计算机视觉的问题。OpenCV 可以用于人机互动、图像分割、人脸
识别等等领域。
在处理视频按帧保存图片的时候需要用到以下几个函数：
1.cap = cv2.VideoCapture("视频地址")：参数是视频的地址表示读取一个视频文件。
2.cap = cv2.VideoCapture(0)：参数是 0 表示打开电脑上的摄像头。
3.cap.isOpened()：
返回 true 和 false 表示是否成功。
4.success, frame = cap.read():这个函数就是 OpenCV 读取视频的下一帧，第一个返回值表示是否读取成功，第二个返回值就是返回读取到的视频帧。
5.cv2.imencode()：将上面的视频帧按照图片编码后缓存到内存中，调用 tofile() 函数保存成文件。
话不多说，用上面的函数写一个截取视频画面的 Python 程序
import cv2
import os
image_base_path = "D:\\video\\images\\";
def get_images(video_path):
frame_times = -1;
fileName = video_path.split("\\")[-1:][0].split('.')[0]
image_out_path = image_base_path fileName
if not os.path.exists(image_out_path):
os.makedirs(image_out_path)
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while cap.isOpened():
frame_times = frame_times 1
success, frame = cap.read()
if not success:
break;
cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(image_out_path "\\" str(frame_times) ".jpg")
if __name__ == '__main__':
get_images('D:\\vedio\\✿温柔旗袍中国风✿
结束
代码和教程给大家放在上面，喜欢的都可以动手操作起来。教程很简单，非常适合大家拿来练手。
到此这篇关于教你使用Python提取视频中的美女图片的文章就介绍到这了,更多相关python提取视频图片内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！