我试图获得给定布尔值的向量的最大值.
随着Numpy：
>>> this = np.arange(10) >>> this[~(this>=5)].max() 4
但是与Theano：
>>> that = T.arange(10,dtype='int32')
>>> that[~(that>=5)].max().eval()
9
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#146>",line 1,in <module>
that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'nonzero'
为什么会这样？这是一个我错过的微妙的细微差别吗？
解决方法
您使用的Theano版本太旧了.实际上,tensor_var.nonzero()不在任何已发布的版本中.您需要更新到开发版本.
随着开发版本我有这个：
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> TypeError: bad operand type for unary ~: 'tuple'
这是因为您的行中缺少括号.这是好的路线：
>>> that[(~(that>=5)).nonzero()].max().eval() array(9,dtype=int32)
但是我们仍有意想不到的结果！问题是Theano不支持bool.在int8上执行〜是在8位上进行逐位反转,而不是1位.它给出了这个结果：
>>> (that>=5).eval() array([0,1,1],dtype=int8) >>> (~(that>=5)).eval() array([-1,-1,-2,-2],dtype=int8)
您可以删除〜：
>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval() array(4,dtype=int32)