第三方数据供应商把数据和Python封装到一起,只能通过调用 Python方法来实现数据查询,如果可以通过Node 简单封装下实现 Python 方法调用可以快速上线并节省开发成本。

最简单粗暴的通信方式是 Nodejs调用一下 Python 脚本,然后获取子进程的输出,但是由于每次 Python 启动并加载数据包的过程比较漫长,所以对该过程优化。

进程通信

index.py

# 封装的 Python 包, 体积巨大
from mb import MB
# 从数据包中查询
mbe.get('1.0.1.0')

index.js

const { spawn } = require('child_process');
const ls = spawn('python3', ['index.py']);

ls.stdout.on('data', (data) => {
  console.log(`stdout: ${data}`);
});

ls.stderr.on('data', (data) => {
  console.error(`stderr: ${data}`);
});

ls.on('close', (code) => {
  console.log(`child process exited with code $[code]`);
});

通过child_process.spawn来派生 Python 子进程,监听 stdout 输出。上述方式也是官方文档中的示例,目前该示例存在两个问题:

  • Nodejs 没有向 Python 发送数据
  • Nodejs 调用完毕后,Python 子进程会退出;下次查询需要再次调用Python命令进行加载文件,查询数据;无法实现一次内存加载,多次使用。

进程双向通信

保证一次数据加载,多次使用的前提是 Python 进程启动后不能退出。Python 进程之所以退出是因为无事可做,所以常见的手段有循环,sleep,监听端口,这些手段可以翻译成同步阻塞任务,同步非阻塞任务,其中代价最小的就是同步非阻塞任务,然后可以想到 Linux 的 select,epoll,简单搜索了下 Python 的 epoll,好像还有原生的包。

index.py - 通过 epoll 监听 stdin

import sys
import fcntl
import select
from mb import MB
import json

mbe = MB('./data')

# epoll 模型
fd = sys.stdin.fileno()
epoll = select.epoll()
epoll.register(fd, select.EPOLLIN)

try:
    while True:
        events = epoll.poll(10) # 同步非阻塞
        data = ''
        for fileno, event in events:
            data  = sys.stdin.readline() # 通过标准输入获取数据
            if data == '' or data == '\n':
                continue
            items = xxx # 数处理过程
            for item in items:
                result = mbe.get(item)
                sys.stdout.write(json.dumps(result, ensure_ascii=False)  '\n') # 写入到标准输出
                sys.stdout.flush() # 缓冲区刷新
finally:
    epoll.unregister(fd)
    epoll.close()

index.js - 通过 stdin 发送数据

const child_process = require('child_process');
const child = child_process.spawn('python3', ['./base.py']);

let callbacks =  [], 
    chunks=Buffer.alloc(0), 
    chunkArr = [], 
    data = '', 
    onwork = false; // buffer 无法动态扩容
    
child.stdout.on('data', (chunk) => {
    chunkArr.push(chunk)
    if (onwork) return;
    onwork = true;
    while(chunkArr.length) {
        chunks = Buffer.concat([chunks, chunkArr.pop()]);
        const length = chunks.length;
        let trunkAt = -1;
        for(const [k, d] of chunks.entries()) {
            if (d == '0x0a') { // 0a 结尾
                data  = chunks.slice(trunkAt 1, trunkAt=k);
                const cb = callbacks.shift();
                cb(null, data === 'null' ? null : data )
                data = '';
            }
        }
        if (trunkAt < length) {
            chunks = chunks.slice(trunkAt 1)
        }
    }
    onwork = false;
})

setInterval(() => {
    if (callbacks.length) child.stdin.write(`\n`); // Nodejs端的标准输入输出没有flush方法,只能 hack, 写入后python无法及时获取到最新
}, 500)

exports.getMsg = function getMsg(ip, cb) {
    callbacks.push(cb)
    child.stdin.write(`${ip}\n`); // 把数据写入到子进程的标准输入
}

Python 与 Nodejs 通过 stdio 实现通信; Python 通过 epoll 监听 stdin 实现驻留内存,长时间运行。

存在问题

  • Nodejs 把标准输出作为执行结果,故 Python 端只能把执行结果写入标准输出,不能有额外的打印信息
  • Nodejs 端标准输入没有 flush 方法,所以 Python 端事件触发不够及时,目前通过在Nodejs端定时发送空信息来 hack 实现
  • Buffer 没法动态扩容,没有C语言的指针好用,在解析 stdout 时写丑

总结

虽然可以实现 Nodejs 和 Python 的双向通信,然后由于上述种种问题,在这里并不推荐使用这种方式,通过 HTTP 或 Socket 方式比这个香多了。

到此这篇关于Nodejs与Python 双向通信的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Nodejs与Python双向通信内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

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