前言
在执行mongo操作时，有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；需要批量创建大量数据； 以上操作，如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源；
那么有没有什么好的方法去替代呢？
mongoose提供了bulkWrite批量操作防范，这个方法支持批量插入、更新和删除；
当然，不会有人以为批量操作就不能单独操作一条数据吧！
一： bulkWrite小小解释
mongoose关于bulkWrite的原文：mongoosejs.com/docs/api.ht…
操作语法：
db.collection.bulkWrite(
[ <operation 1>, <operation 2>, ... ],
{
writeConcern : <document>,
ordered : <boolean>
}
)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| operations | array | 必填 | bulkWrite() 写操作的数组。支持操作：insertOne、updateOne、updateMany、deleteOne、deleteMany、replaceOne |
| writeConcern | document | 选填 | write concern 文档，省略则使用默认的 write concern，一般无用 |
| ordered | boolean | 选填 | 表示mongod实例有序还是无序执行操作。默认值true。 |
关于ordered
- 如果为true，有序执行，按顺序执行并在第一个错误处停止，遇到错误就停止执行后续的operations操作（后续的操作不会被执行）
- 如果为false，无序执行，为并行执行，如果遇到错误，会继续执行在一个操作，直到所有操作成功或出错；
综上所述，个人建议使用时配置为无序执行；各位可以按需求使用，后续会具体说明各项操作及返回值
二：具体操作
insertOne
插入单个文档到集合中;
db.collection.bulkWrite( [
{ insertOne : { "document" : {} } },
{ insertOne : { "document" : {} } }
] ,{ordered:fasle})
db.collection.bulkWrite( [
{ insertOne : { "document" : {} } },
{ insertOne : { "document" : {} } }
])
字段说明
-
insertOne.document:需要插入的文档信息，如果文档不包含_id，则会自动生成； -
ordered:选填，有序还是无序执行；
updateOne
updateOne 更新集合中 filter 匹配的单个文档。如果匹配到多个文档 updateOne 仅更新第一个匹配到的文档;
db.collection.bulkWrite( [
{ updateOne :
{
"filter" : {name:"bulkWrite6"},
"update" : {$set:{age:19}},
"upsert" :true
}
}
],{ordered:fasle} )
db.collection.bulkWrite( [
{ updateOne :
{
"filter" : {name:"bulkWrite6"},
"update" : {$set:{age:19}},,
"upsert" :true
}
}
] )
字段说明
-
updateOne.filter:object，必填，匹配条件; -
updateOne.update:object，必填，更新内容，可执行操作为：set、 set 、set、 unset 、$rename等等; -
updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，则没有匹配时插入一个新文档；
updateMany
updateMany 更新集合中所有匹配到的文档;
db.collection.bulkWrite( [
{ updateMany :
{
"filter" : {name:"bulkWrite6"},
"update" : {$set:{age:19}},
"upsert" :true
}
}
],{ordered:fasle} )
db.collection.bulkWrite( [
{ updateMany :
{
"filter" : {name:"bulkWrite6"},
"update" : {$set:{age:19}},,
"upsert" :true
}
}
] )
字段说明
-
updateOne.filter:object，必填，匹配条件; -
updateOne.update:object，必填，更新内容，可执行操作为：set、 set 、set、 unset 、$rename等等; -
updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，则插入一个文档filter
deleteOne
deleteOne 删除集合中 filter 匹配到的单个文档。如果匹配到多个文档 deleteOne 只会删除一个匹配到的文档；
db.collection.bulkWrite([
{ deleteOne : { "filter" : {age:19} } }
] )
字段说明
-
deleteOne.filter:object，必填，删除与此过滤器匹配的第一个文档;
deleteMany
deleteMany 删除集合中 filter 匹配到的所有文档；
db.collection.bulkWrite([
{ deleteMany : { "filter" : {age:19} } }
] )
字段说明
-
deleteMany.filter:object，必填，删除与此过滤器匹配的所有文档;
replaceOne
replaceOne 替换集合中 filter 匹配到的单个文档。如果匹配到多个文档 replaceOne 只会替换一个匹配到的文档；
db.collection.bulkWrite([
{ replaceOne :
{
"filter" :{age:19},
"replacement" : {age:20},
"upsert" :true
}
}
] )
字段说明
-
updateOne.filter:object，必填，替换与此过滤器匹配的第一个文档; -
updateOne.update:object，必填，替换内容; -
updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，如果没有匹配的文档，则插入一个文档filter
三：优点
- 可以批量同时执行不同的操作，新增、修改、删除；
- 执行速率比save、findOneAndUpdate等等快，因为，bulkWrite是在一个命令中向 MongoDB 服务器发送多个insertOne、updateOne、updateMany、replaceOne、 deleteOne等等的请求，这比发送多个独立操作更快，因为bulkWrite()只有一次往返 MongoDB，而每一次独立操作都是一次往返的MongoDB。
四：以下需要注意
- ordered参数，由于bulkWrite中可以几个操作同时混合使用，那么，如果使用无序执行时，可能会造成deleteOne或deleteMany 删除的文档可能会变多或变少，具体取决于deleteOne或deleteMany 是在insertOne，updateOne，updateMany或replaceOne操作之前或之后的运行。
如下：
db.collection.bulkWrite(
[
{ insertOne : <document> },
{ updateOne : <document> },
{ updateMany : <document> },
{ replaceOne : <document> },
{ deleteOne : <document> },
{ deleteMany : <document> }
],
{ ordered : false }
)
- 更新（updateOne、updateMany）或替换（replaceOne）操作不能指定与原始文档不同的 _id 值；
五：错误返回
错误返回值主要分为两种，ordered的有序和无序执行的错误返回, 以下述插入为例，第一项、第四项和第五项是不存在的，第二项和第三项的_id是已存在的
有序执行错误
db.collection.bulkWrite(
[
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite10' } }
},
{
insertOne: { document: { _id: '6321a77b06e79133d99b926c', name: 'bulkWrite6' } }
},
{
insertOne: { document: { _id: '63227cde0795b55523c0e8ac', name: 'bulkWrite7' } }
},
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite11' } }
},
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite12' } }
}
],
{ ordered: true }
);
有序执行错误，返回值中只有一个错误的,但是insertedIds中index=2、3、4都没有执行
{
"code": 11000,
"writeErrors": [
{
"code": 11000,
"index": 1,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }",
"op": {
"name": "bulkWrite6",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:45:04.529Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
}
}
],
"result": {
"ok": 1,
"writeErrors": [
{
"code": 11000,
"index": 1,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }",
"op": {
"name": "bulkWrite6",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:45:04.529Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
}
}
],
"writeConcernErrors": [],
"insertedIds": [
{
"index": 0,
"_id": "63229fc8afcdaac9bd268102"
},
{
"index": 1,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
},
{
"index": 2,
"_id": "63227cde0795b55523c0e8ac"
},
{
"index": 3,
"_id": "63229fc8afcdaac9bd268105"
},
{
"index": 4,
"_id": "63229fc8afcdaac9bd268106"
}
],
"nInserted": 1,
"nUpserted": 0,
"nMatched": 0,
"nModified": 0,
"nRemoved": 0,
"upserted": []
}
}
无序执行错误
db.collection.bulkWrite(
[
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite10' } }
},
{
insertOne: { document: { _id: '6321a77b06e79133d99b926c', name: 'bulkWrite6' } }
},
{
insertOne: { document: { _id: '63227cde0795b55523c0e8ac', name: 'bulkWrite7' } }
},
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite11' } }
},
{
insertOne: { document: { name: 'bulkWrite12' } }
}
],
{ ordered: false }
);
无序执行错误，返回值中有两个报错，三个插入成功
{
"code": 11000,
"writeErrors": [
{
"code": 11000,
"index": 1,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }",
"op": {
"name": "bulkWrite6",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
}
},
{
"code": 11000,
"index": 2,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('63227cde0795b55523c0e8ac') }",
"op": {
"name": "bulkWrite7",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "63227cde0795b55523c0e8ac"
}
}
],
"result": {
"ok": 1,
"writeErrors": [
{
"code": 11000,
"index": 1,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }",
"op": {
"name": "bulkWrite6",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
}
},
{
"code": 11000,
"index": 2,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('63227cde0795b55523c0e8ac') }",
"op": {
"name": "bulkWrite7",
"age": 0,
"register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z",
"remark": null,
"vip": false,
"address": null,
"_id": "63227cde0795b55523c0e8ac"
}
}
],
"writeConcernErrors": [],
"insertedIds": [
{
"index": 0,
"_id": "6322a06b9145a56d3b23fabe"
},
{
"index": 1,
"_id": "6321a77b06e79133d99b926c"
},
{
"index": 2,
"_id": "63227cde0795b55523c0e8ac"
},
{
"index": 3,
"_id": "6322a06b9145a56d3b23fac1"
},
{
"index": 4,
"_id": "6322a06b9145a56d3b23fac2"
}
],
"nInserted": 3,
"nUpserted": 0,
"nMatched": 0,
"nModified": 0,
"nRemoved": 0,
"upserted": []
}
}
六：思考
个人经常使用bulkWrite的场景是：
- 定时更新数据，比如更新人员基本信息，因为每个人更新的内容都不相同；
- 刷数据，有些数据需要删除、有些需要更新、有些需要新增；
bulkWrite是比save、update更为高级的写法，希望大家可以灵活运用。
引用
mongoose关于bulkWrite的原文：mongoosejs.com/docs/api.ht…
以上就是mongoose之bulkWrite操作使用实例的详细内容，更多关于mongoose bulkWrite操作的资料请关注Devmax其它相关文章！